Google Search Console MCP Server Ns9
G

Google Search Console MCP Server Ns9

このプロジェクトはGoogle Search Console APIのMCPサーバーで、n8nワークフロー内でMCPクライアントノードを通じて検索コンソールの機能を提供します。サイトリスト、検索分析データの取得、URLのインデックス状態のチェックなどが含まれます。
2.5ポイント
9.2K

Google Search Console MCPサーバーとは?

Google Search Console MCPサーバーは、Google Search Console APIにアクセスするためのツールです。ユーザーはn8nワークフローを通じて、検索分析データを簡単に取得し、人気のあるクエリやページを表示できます。

Google Search Console MCPサーバーの使い方は?

まずサーバーをインストールして設定し、次にn8nにMCPクライアントノードを追加してサーバーに接続します。その後、人気のあるクエリの取得やURLの状態のチェックなど、さまざまなAPI操作を実行できます。

適用シナリオ

定期的にウェブサイトの検索エンジンのパフォーマンスを監視する必要がある企業や開発者に適しています。例えば、SEO最適化やトラフィック分析などです。

主な機能

すべてのサイトをリストする
Google Search Consoleで管理しているすべてのウェブサイトを表示します。
検索分析データを取得する
指定したウェブサイトの検索分析データを取得します。クリック数、表示回数などが含まれます。
人気のあるクエリを表示する
指定した期間内で最も人気のある検索クエリを表示します。
URLのインデックス状態をチェックする
特定のURLが検索エンジンにインデックスされているかどうかを検証します。
サイトマップをリストする
指定したウェブサイトのすべてのサイトマップファイルのリストを取得します。
利点
Google Search Console APIとのシームレスな統合。
多様な操作をサポートし、多様なニーズに対応。
設定と使用が簡単で、初心者や技術者に適している。
サービスアカウントの資格情報を安全に保存し、漏洩を防止。
制限
Python環境のサポートが必要。
承認されたサービスアカウントのアクセス権限に限定。
高頻度のリクエストをサポートするために追加料金が必要になる場合がある。

使い方

サーバーをインストールする
GitHubリポジトリをクローンし、仮想環境を設定します。
サービスアカウントの資格情報を設定する
setup-credentials.shスクリプトを実行し、関連情報を入力します。
n8nで統合する
MCPクライアントノードを追加し、サーバーのパスを指定します。

使用例

すべてのサイトをリストする
現在のアカウントで登録されているすべてのGoogle Search Consoleサイトを取得します。
URLのインデックス状態をチェックする
特定のURLが検索エンジンにインデックスされているかどうかを検証します。

よくある質問

新しいサービスアカウントを作成するにはどうすればいいですか?
なぜコマンドが実行できないのですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント。
Google Search Console公式ドキュメント
Google Search Console APIの公式ガイド。
インストールスクリプトの例
サーバーを迅速にデプロイするためのスクリプト。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.4K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.2K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase