MCP Sentry

🚀 MCP-Sentry：SentryのMCPサーバー

このサーバーは、Sentry.ioから問題を取得し、分析するためのモデルコンテキストプロトコルサーバーです。Sentryアカウントからのエラーレポート、スタックトレース、その他のデバッグ情報を確認するツールを提供します。

🚀 クイックスタート

MCP-Sentryは、Sentry.ioから問題を取得し分析するための便利なサーバーです。以下の手順で簡単に始めることができます。

✨ 主な機能

ツール

1. get_sentry_issue

   • IDまたはURLを通じてSentryの問題を検索し分析します。
   • 入力:
     • issue_id_or_url（文字列）: 分析するSentry問題のIDまたはURL
   • 返り値: 以下の詳細情報を含む問題の詳細です。
     • タイトル
     • 問題ID
     • 状態
     • レベル
     • 初回出現タイムスタンプ
     • 最近出現タイムスタンプ
     • イベント数
     • 完全なスタックトレース

2. get_list_issues

   • プロジェクトのスラッグを通じてSentryの問題を検索し分析します。
   • 入力:
     • project_slug（文字列）: 分析するSentryプロジェクトのスラッグ
     • organization_slug（文字列）: 分析するSentry組織のスラッグ
   • 返り値: 以下の詳細情報を含む問題のリストです。
     • タイトル
     • 問題ID
     • 状態
     • レベル
     • 初回出現タイムスタンプ
     • 最近出現タイムスタンプ
     • イベント数

質問

• ask：コンテキスト情報を使用して質問に回答します。

📦 インストール

以下のコマンドを使用してインストールできます。

pip install mcp-sentry

📚 ドキュメント

設定

設定ファイルでSentryインスタンスのURLとAPIキーを指定します。

from mcp_sentry import MCP_Sentry

sentry = MCP_Sentry(
    sentry_url="https://sentry.yourdomain.com",
    api_key="your_api_key_here"
)

デバッグ

MCPチェックツールを使用してサーバーをデバッグできます。uvxのインストールには以下のコマンドを使用します。

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-sentry --sentry-url https://sentry.yourdomain.com --api-key your_api_key_here

💻 使用例

基本的な使用法

単一の問題を取得する

issue = sentry.get_sentry_issue(issue_id_or_slug="your_issue_id_or_slug")
print(issue.details())

すべての問題を取得する

issues = sentry.get_list_issues()
for issue in issues:
    print(issue.title)

📄 ライセンス

このMCPサーバーはMITライセンスの下で公開されています。これは、MITライセンスの条項と条件に従い、自由に使用、修正、配布することができることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリ内のLICENSEファイルを参照してください。

⚠️ 重要提示

このドキュメントは英語の原文を翻訳したものです。詳細情報が必要な場合や問題が発生した場合は、元の英語のドキュメントを参照するか、関連するサポートチームに連絡してください。