MCP Sentry
什麼是Sentry MCP服務器?
Sentry MCP服務器是一個用於從Sentry.io中檢索和分析錯誤報告的工具。它可以幫助開發者查看錯誤的詳細信息、堆棧跟蹤以及其他有用的調試信息。如何使用Sentry MCP服務器?
Sentry MCP服務器可以通過簡單的命令行操作來獲取Sentry項目中的錯誤信息。用戶需要配置服務器以連接到他們的Sentry賬戶,並運行相應的命令來獲取具體的信息。適用場景
此服務器適用於需要快速診斷和解決應用程序中錯誤的開發人員和運維團隊。它可以顯著提高問題排查效率。主要功能
獲取單個Sentry問題
通過輸入問題ID或URL,可以輕鬆獲取Sentry問題的詳細信息,包括標題、狀態、嚴重程度等。
列出所有問題
列出指定項目的錯誤列表,幫助用戶快速瞭解當前存在的問題及其狀態。
優勢
方便快捷地獲取Sentry中的錯誤信息
支持多種安裝方式,適應不同環境需求
侷限性
需要用戶提供有效的Sentry API令牌
某些高級功能可能依賴於特定版本的Sentry
如何使用
安裝Sentry MCP服務器
您可以選擇使用Smithery、PIP或者UV工具來安裝Sentry MCP服務器。
配置服務器
在配置文件中添加所需的參數,例如API令牌、項目slug等。
運行服務器
啟動服務器後即可開始使用。
使用案例
案例1:獲取單個Sentry問題
用戶可以通過輸入問題ID或URL來獲取詳細的錯誤信息。
案例2:列出所有問題
列出指定項目的錯誤列表,幫助用戶瞭解當前存在的問題。
常見問題
如何安裝Sentry MCP服務器?
是否需要提供Sentry API令牌?
如何運行Sentry MCP服務器?
相關資源
官方文檔
Sentry MCP服務器的官方文檔。
GitHub倉庫
Sentry MCP服務器的源碼倉庫。

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
31.1K
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
24.5K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
84.3K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
25.0K
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
14.1K
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
17.1K
5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
56.8K
4.7分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
17.9K
4.8分
