Semanticscholar MCP Server

🚀 📓 语义学者 MCP サーバー

このプロジェクトは、Semantic Scholar API とのインタラクションに使用するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装しています。論文の検索、論文や著者の詳細情報の取得、引用文献の取得などの機能を提供します。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使用することで、Semantic Scholar API とのインタラクションが容易になり、論文や著者に関する情報を簡単に取得できます。

✨ 主な機能

• 🔍 クエリ文字列を使用して Semantic Scholar 上で論文を検索します。
• 📄 特定の論文の詳細情報を取得します。
• 👤 特定の著者の詳細情報を取得します。
• 🔗 論文の引用文献と参考文献を取得します。

📦 インストール

Smithery を使用したインストール

Smithery を通じて、Claude Desktop で使用する Semantic Scholar サーバーを自動的にインストールできます。

claude

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client claude --config "{}"

Cursor

以下の内容を設定 -> Cursor 設定 -> MCP -> 新しいサーバーの追加に貼り付けます。

• Mac/Linux

npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client cursor --config "{}" 

Windsurf

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client windsurf --config "{}"

CLine

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client cline --config "{}"

1. このリポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/JackKuo666/semanticscholar-MCP-Server.git
   cd semanticscholar-mcp-server
   

2. 必要なパッケージをインストールします。

   pip install semanticscholar mcp
   

💻 使用例

基本的な使用法

1. Semantic Scholar サーバーを起動します。

   python -m semantic_scholar_mcp_server
   

2. MCP クライアントを使用してインタラクションします。例えば、論文を検索するには以下のようにします。

   from semantic_scholar import SemanticScholar
   ss = SemanticScholar()
   papers = ss.search_papers("機械学習")
   print(papers)
   

📚 ドキュメント

ファイル構成

• server.py：MCP サーバーの主要なエントリーポイントです。
• client.py：サーバーとのインタラクションを行うクライアントコードの例です。
• LICENSE：MIT ライセンスのファイルです。

貢献ガイド

貢献を歓迎します！リポジトリをフォークし、プルリクエストを送信してください。詳細は CONTRIBUTING.md を参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに従います。詳細は LICENSE ファイルまたは MIT License のウェブサイトを参照してください。