MCP Jzz

🚀 羽山データAPIサービス

羽山データAPIサービスは現在、MCPプロトコルを完全にサポートし、データサービスのMCP Serverを構築しています。usensedata - mcp - server - query - china - companyプロジェクトは企業向けデータ照会サービスのサーバーで、ユーザーは簡単な設定でLLMを通じて羽山データの企業向けデータサービスをすぐに利用できます。MCP Typescript SDKに依存しており、MCPプロトコルをサポートするエージェントヘルパーに迅速に接続できます。

✨ 主な機能

ツールリスト

1. verify_company_name_and_president

• 概要：法人の姓名と企業名が一致するかを検証します。0を返すと一致、1を返すと不一致です。
• 入力パラメータ：
  • operName：代表者の姓名
  • entName：会社の正式名称

2. fuzzy_query_company

• 概要：企業名のキーワードを通じて会社情報を曖昧検索します。
• 入力パラメータ：
  • keyWord：会社名のキーワード

3. query_company_basic_info

• 概要：会社の正式名称に基づいて企業の基本情報（法人、登録資本金、統一社会信用コードなど）を照会します。
• 入力パラメータ：
  • entname：会社の正式名称

4. query_company_overseas_investments

• 概要：企業の対外投資情報（投資金額、持株比率、株主タイプなど）を照会します。
• 入力パラメータ：
  • entName：会社の正式名称

5. query_company_change_records

• 概要：会社の正式名称に基づいて企業の変更記録内容を照会します。
• 入力パラメータ：
  • entName：会社の正式名称

6. query_company_software_copyright_info

• 概要：会社の正式名称に基づいてそのソフトウェア著作権登録情報を照会します。
• 入力パラメータ：
  • entName：会社の正式名称

7. query_company_trademark_list

• 概要：企業の商標リスト情報（商標名、企業名、状態を含む）を照会します。
• 入力パラメータ：
  • entName：会社の正式名称

8. query_company_court_litigation_related_info

• 概要：会社の裁判関連の訴訟情報を照会します。
• 入力パラメータ：
  • name：会社の正式名称

9. query_company_abnormal_business_operation

• 概要：会社の正式名称に基づいて企業の異常経営情報を照会します。
• 入力パラメータ：
  • keyWord：会社の正式名称

📦 インストール

Usense UserIDとKeyの取得

羽山データに連絡してユーザーアカウントとキーを取得してください。

node.jsのインストール

ターミナルでバージョン番号を正常に取得できればインストール成功です。macではbrewを使ってインストールする必要があります。

node -v
npm -v

依存関係のインストール

npm install

typescriptのパッケージング

npm run build

バージョンの更新

まずnpmアカウントにログインし、package.jsonでバージョン番号を変更する必要があります。

npm version <新しいバージョン番号>

📚 環境設定

Windowsユーザー

以下のコードをcmdに追加してください。

set ANDROID_HOME=C:\Program Files (x86)\Android\android-sdk
set PATH=%PATH%;C:\Program Files (x86)\Android\android-sdk\platform-tools;C:\Program Files (x86)\Android\android-sdk\tools

macOSユーザー

以下のコードをbash_profileに追加してください。

export ANDROID_HOME=/usr/local/share/android-sdk
export PATH=$PATH:$ANDROID_HOME/platform-tools:$ANDROID_HOME/tools
source ~/.bash_profile

📚 詳細ドキュメント

1. エージェント機能説明

• messageHandlerを通じてメッセージを処理することができます。
• fileを通じてローカルファイルの内容を読み取ることができます。
• internetを通じてネットワークインターフェースを呼び出すことができます。

2. サンプルコード

const { Configuration, OpenAIAPI } = require("openai");
require('dotenv').config();

const configuration = new Configuration({
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});

const openai = new OpenAIAPI(configuration);

async function chatCompletion() {
    const response = await openai.createChatCompletion({
        model: "gpt-3.5-turbo",
        messages: [{ role: "user", content: "今日の天気を教えてください。" }],
        temperature: 0.7,
    });
    console.log(response.data.choices[0].message.content);
}

chatCompletion();

3. 画像