MCP Jzz

🚀 羽山數據API服務 - 企業類數據查詢服務

羽山數據API服務現已全面兼容MCP協議，成功打造數據服務MCP Server。usensedata - mcp - server - query - china - company項目是專門為企業類數據查詢服務打造的server，用戶只需進行簡單配置，就能通過LLM快速使用羽山數據企業類數據服務。該項目依賴MCP Typescript SDK，可在支持MCP協議的智能體助手中實現快速接入。

✨ 主要特性

• 全面兼容MCP協議，構建數據服務MCP Server。
• 支持企業類數據的多種查詢服務。
• 依賴MCP Typescript SDK，可在支持MCP協議的智能體助手中快速接入。

📦 安裝指南

獲取Usense UserID和Key

請聯繫羽山數據獲取用戶賬號與密鑰。

安裝node.js

當在終端中能成功獲取版本號即安裝成功，mac須用brew安裝。

node -v
npm -v

安裝依賴

npm install

typescript打包

npm run build

更新版本

先登錄npm賬號，須在package.json中修改版本號。

npm version <新版本號>

📦 環境配置

Windows用戶

將以下代碼添加到cmd中：

set ANDROID_HOME=C:\Program Files (x86)\Android\android-sdk
set PATH=%PATH%;C:\Program Files (x86)\Android\android-sdk\platform-tools;C:\Program Files (x86)\Android\android-sdk\tools

macOS用戶

將以下代碼添加到bash_profile中：

export ANDROID_HOME=/usr/local/share/android-sdk
export PATH=$PATH:$ANDROID_HOME/platform-tools:$ANDROID_HOME/tools
source ~/.bash_profile

📚 詳細文檔

工具列表

1. verify_company_name_and_president

• 簡介：驗證法人姓名與企業名稱是否一致。返回 0 表示一致，返回 1 表示不一致。
• 入參：
  • operName：代表人姓名
  • entName：公司全名

2. fuzzy_query_company

• 簡介：通過企業名稱關鍵詞模糊查詢公司信息。
• 入參：
  • keyWord：公司名稱關鍵詞

3. query_company_basic_info

• 簡介：根據公司全名查詢企業基本信息（如法人、註冊資本、統一社會信用代碼等）。
• 入參：
  • entname：公司全名

4. query_company_overseas_investments

• 簡介：查詢企業的對外投資信息，如投資金額、持股比例、股東類型等。
• 入參：
  • entName：公司全名

5. query_company_change_records

• 簡介：根據公司全名查詢企業變更記錄內容。
• 入參：
  • entName：公司全名

6. query_company_software_copyright_info

• 簡介：根據公司全名查詢其軟件著作權登記信息。
• 入參：
  • entName：公司全名

7. query_company_trademark_list

• 簡介：查詢企業商標列表信息，包括商標名稱、企業名稱和狀態。
• 入參：
  • entName：公司全名

8. query_company_court_litigation_related_info

• 簡介：查詢公司法院相關的訴訟信息。
• 入參：
  • name：公司全名

9. query_company_abnormal_business_operation

• 簡介：根據公司全名查詢企業的經營異常信息。
• 入參：
  • keyWord：公司全名

🔧 說明

1. 智能體功能說明

• 支持通過messageHandler處理消息。
• 支持通過file讀取本地文件內容。
• 支持通過internet調用網絡接口。

2. 示例

const { Configuration, OpenAIAPI } = require("openai");
require('dotenv').config();

const configuration = new Configuration({
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});

const openai = new OpenAIAPI(configuration);

async function chatCompletion() {
    const response = await openai.createChatCompletion({
        model: "gpt - 3.5 - turbo",
        messages: [{ role: "user", content: "告訴我，今天天氣如何？" }],
        temperature: 0.7,
    });
    console.log(response.data.choices[0].message.content);
}

chatCompletion();

3. 圖片