Weather Server MCP Server H72
W

Weather Server MCP Server H72

TypeScriptに基づく天気情報MCPサーバーで、天気データリソースへのアクセス、天気情報の取得と更新ツール、天気要約生成機能を提供します。
2ポイント
5.5K

天気サーバーとは?

天気サーバーはMCPプロトコルに基づいて開発されたアプリケーションで、天気情報の保存、照会、管理機能を提供します。ユーザーはこのサーバーを通じて指定地点の天気データを取得し、更新することができます。

天気サーバーの使い方は?

簡単なコマンドライン操作で天気データにアクセスでき、現在の天気照会、天気情報の更新、天気要約レポートの生成が可能です。

適用シーン

リアルタイムの天気情報が必要な個人または企業ユーザーに適しています。例えば、旅行計画者、気象愛好家、企業のデータ分析チームなどです。

主な機能

天気データ照会
指定地点を通じてリアルタイムの天気情報を照会でき、温度、湿度などの詳細データを返します。
天気データ更新
ユーザーが特定地点の天気データを手動で更新でき、情報の正確性を保証します。
天気要約生成
自動的に天気要約レポートを生成し、さらなる分析や展示に便利です。
利点
リアルタイム性が高く、動的な天気データ更新をサポートします。
使いやすく、複雑な設定なしですぐに使えます。
さまざまなインタラクション方式を提供し、さまざまなニーズを満たします。
制限
初期の天気データを取得するために外部APIに依存しており、ネットワークの影響を受ける可能性があります。
機能が比較的基本的で、高度な分析には他のツールを組み合わせる必要があります。

使い方

天気サーバーのインストール
天気サーバーツールをダウンロードしてインストールし、システムにNode.jsがインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
コマンドを実行して天気サーバーを起動し、ユーザーのリクエストを監視します。
天気照会の実行
`fetch_weather`コマンドを使用して指定地点の天気データを取得します。
天気データの更新
`update_weather`コマンドを通じて天気情報を変更します。

使用例

北京の天気を照会する
北京のリアルタイム天気情報を照会する方法をデモンストレーションします。
上海の天気データを更新する
上海の天気温度を手動で更新する方法をデモンストレーションします。
天気要約レポートを生成する
複数の都市の天気要約レポートを生成する方法をデモンストレーションします。

よくある質問

天気サーバーにはどのような依存関係が必要ですか?
天気サーバーの状態をどのように確認できますか?
天気データはリアルタイムで更新されますか?

関連リソース

天気サーバーのGitHubリポジトリ
天気サーバーのオープンソースコードリポジトリです。
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの詳細情報を取得できます。
OpenWeather APIドキュメント
OpenWeather APIの公式ドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "weatherserver": {
      "command": "/path/to/weatherserver/build/index.js"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
9.1K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.7K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.8K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.9K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
14.0K
4ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
71.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.3K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase