Tasker MCP
Tasker MCPサーバーとは?
Tasker MCPサーバーは、AIアプリケーションとTasker自動化ツールをつなぐ架け橋です。標準プロトコルを通じて、AIが携帯電話上のTaskerタスクを直接呼び出し、スマートな自動化制御を実現します。Tasker MCPサーバーの使い方は?
3つの簡単な手順です。1) Tasker設定ファイルをインポートする 2) サーバープログラムを実行する 3) AIアプリケーションで接続して使用を開始します。適用シーン
自然言語で携帯電話の自動化を制御したい、複雑な携帯電話操作をAIで支援したい、またはAI機能とローカルの自動化を組み合わせたいユーザーに適しています。主な機能
双方向通信
SSEとstdioの2つの通信モードをサポートし、さまざまなアプリケーションシーンに対応します。
タスク公開
任意のTaskerタスクをツールとしてAIに公開し、呼び出し可能にします。
クロスプラットフォーム
複数のアーキテクチャの事前コンパイル済みバイナリファイルを提供し、携帯電話とPCをサポートします。
利点
プログラミングなしでAIが携帯電話の自動化を制御できる
既存のTasker設定を利用するため、学習コストが低い
主流のオペレーティングシステムとデバイスアーキテクチャをサポートする
制限
Tasker自体のパラメーター伝達には多くの制限がある
サーバー設定には基本的なコマンドライン知識が必要である
一部の高度な機能には設定ファイルを手動で変更する必要がある
使い方
Tasker設定をインポートする
提供されたmcp_server.prj.xmlをTaskerアプリケーションにインポートします。
APIキーを生成する
「MCP generate_api_key」タスクを実行して、安全なアクセスキーを作成します。
サーバーをデプロイする
デバイスのタイプに合わせて適切なサーバープログラムを選択して実行します。
使用例
AIで携帯電話のフラッシュライトを制御する
自然言語コマンドでAIに携帯電話のフラッシュライトを点滅させます。
予約済みのメッセージを自動送信する
AIが会話内容に基づいて予約済みのSMSを自動送信します。
よくある質問
なぜ私のタスクのパラメーター伝達が失敗するのですか?
利用可能なツールリストを更新するにはどうすればいいですか?
関連リソース
Tasker公式サイト
Taskerの公式ドキュメントとサポート
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術仕様

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.6K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.6K
4.5ポイント

