Juhemcp Jnews MCP Server
J

Juhemcp Jnews MCP Server

ニュース見出し情報機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、各種ホットニュースと詳細内容の取得をサポートします。
2ポイント
8.8K

Juhe News MCP Serverとは何ですか?

Juhe News MCP Serverは、大規模言語モデル(LLMs)と聚合データニュースAPIを接続する中間サービスです。これにより、AIモデルは最新のホットニュース情報を取得でき、推薦、国内、科技、スポーツなどの複数のタイプのニュース見出しと詳細内容を取得できます。

Juhe News MCP Serverをどのように使用しますか?

環境変数を設定するか、Claude Desktopで設定することで、このサービスを使用できます。インストール後、AIモデルは自動的にニュースデータを取得して、あなたのニュース関連の質問に答えることができます。

適用シーン

リアルタイムのニュース情報を取得する必要があるAIアシスタント、ニュースアグリゲーションアプリ、市場トレンド分析などのシーンに適しています。ユーザーが現在のホットイベントを迅速に把握するのに役立ちます。

主な機能

複数タイプのニュース検索
推薦(top)、国内(guonei)、科技(keji)、スポーツ(tiyu)などの複数のタイプのニュース見出しの検索をサポートします。
ニュース詳細表示
ニュースIDに基づいて、ニュースの詳細内容を取得でき、テキストと画像情報を含みます。
ページングサポート
ニュースリストのページング検索をサポートし、1ページあたりの表示数をカスタマイズできます。
利点
最新のニュース情報をリアルタイムで取得できます。
複数のニュースタイプの検索をサポートします。
簡単なインストールと設定手順です。
大規模言語モデルとシームレスに統合できます。
制限
聚合データAPIキーが必要です。
ニュースタイプと内容は聚合データAPIに制限されます。
ニュース検索機能をサポートしていません。

使い方

APIキーを取得する
聚合データの公式サイト(https://www.juhe.cn/docs/api/id/235)にアクセスして、ニュース見出しAPIキーを申請します。
サービスをインストールする
uv(推奨)またはpipを使用して、jnews-mcp-serverをインストールします。
環境変数を設定する
JUHE_NEWS_API_KEY環境変数をあなたのAPIキーに設定します。
サービスを起動する
MCPサーバーを起動します。

使用例

今日のホットニュースを検索する
AIアシスタントに今日のホットニュースを尋ねます。
スポーツニュースを表示する
現在のスポーツ分野のニュースを検索します。
ニュース詳細を表示する
ニュースIDに基づいて、詳細内容を表示します。

よくある質問

APIキーをどのように取得しますか?
どのようなニュースタイプをサポートしていますか?
サービスのインストールに失敗した場合はどうすればいいですか?
サービスをどのようにデバッグしますか?

関連リソース

聚合データニュースAPIドキュメント
公式APIドキュメントと使用説明
MCPプロトコル説明
Model Context Protocolの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Paperbanana
Python
8.2K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
6.5K
4ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.1K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
9.9K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.5K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
21.1K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
15.4K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.4K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
AIBase
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