Northbeam MCP Server
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Northbeam MCP Server

Northbeam MCPサーバーは、Northbeamのマーケティング分析データにアクセスするためのモデルコンテキストプロトコルサービスで、指標、次元、チャネルのパフォーマンス、コホート分析、帰因データのクエリを提供します。
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6.0K

Northbeam MCPサーバーとは?

これは、Model Context Protocol(MCP)に基づく専用サーバーで、Northbeamマーケティング分析プラットフォームに接続するために使用されます。ユーザーは、標準化されたインターフェイスを介して、チャネルのパフォーマンス分析、ユーザーグループの追跡、変換帰因などの重要な指標を含むマーケティング効果データを取得できます。

Northbeam MCPサーバーをどのように使用する?

簡単なAPI呼び出しまたは組み込みのMCPインスペクターツールを使用することで、必要なマーケティングデータをクエリできます。コマンドラインと可视化インターフェイスの両方の操作方法をサポートしています。

適用シーン

デジタルマーケティングチームによる効果分析、広告オプティマイザーによるチャネルROIの評価、データサイエンティストによるマーケティングモデルの構築などのシーンに適しています。特に、マーケティングデータを自動的に取得する必要がある分析ワークフローに最適です。

主要機能

指標クエリ
転化率、客単価、ROASなど、200以上の事前定義されたマーケティング指標の取得をサポートします。
次元分析
チャネル、地域、デバイスなどの多次元でマーケティングデータをスライスして分析できます。
チャネルのパフォーマンス
各マーケティングチャネルの投資収益パフォーマンスのリアルタイムな比較を取得します。
コホート追跡
ユーザー獲得時間に基づいてグループ分けし、長期的な価値(LTV)を追跡することをサポートします。
帰因分析
複数の帰因モデル(最初のクリック/最後のクリック/線形など)の比較データを提供します。
利点
標準化されたインターフェイス:MCPプロトコルを採用し、他の分析ツールとシームレスに統合できます。
データの充実:Northbeamプラットフォームのすべての核心的なマーケティング指標をカバーしています。
使いやすさ:コマンドライン呼び出しと可视化インターフェイスの両方の方法をサポートしています。
リアルタイム更新:データの更新頻度は最大で1時間に1回です。
制限
APIキーが必要:Northbeamプラットフォームへのアクセス権を事前に申請する必要があります。
データの遅延:一部の指標には1 - 2時間の処理遅延があります。
学習曲線:初めて使用する場合は、MCPプロトコルの仕様を習得する必要があります。

使い方

環境の準備
Node.js 16以上の実行環境がインストールされていることを確認してください。
依存関係のインストール
npmを使用して必要な依存パッケージをインストールします。
認証の設定
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、APIキーとブランド名を記入してください。
サービスの起動
開発サーバーを起動して使用を開始します。
接続のテスト
組み込みのMCPインスペクターを使用して、サービスが正常に動作していることを確認します。

使用例

第3四半期のマーケティング効果を評価する
マーケティングディレクターは、第3四半期の各チャネルの広告投入効果を評価する必要があります。
新規ユーザーのリテンションを分析する
プロダクトチームは、8月に新規登録したユーザーの30日間のリテンション状況を把握したいと考えています。

よくある質問

APIキーをどのように取得できますか?
データの更新頻度はどれくらいですか?
どのような帰因モデルをサポートしていますか?

関連リソース

Northbeam公式ドキュメント
完全なAPIリファレンスとデータ分析ガイドが含まれています。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式技術仕様です。
サンプルコードライブラリ
MCPサーバーを様々な言語で呼び出すサンプルコードが含まれています。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.4K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
12.3K
4ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
67.1K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
12.2K
4.1ポイント
E
Exa Web Search
認証済み
Exa MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
TypeScript
25.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.3K
4.5ポイント
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