MCP Server Deep Research

🚀 深度研究MCPサーバ

深度研究MCPサーバは、総合的な複雑なテーマの研究を行うために特別に設計されたツールです。このツールを使用することで、問題を深く探求し、関連する情報源を探し出し、構造化された研究報告書を生成することができます。

これはあなたの個人研究アシスタントで、研究問題を包括的で十分な引用がある研究報告書に変換します。

🚀 クイックスタート

YouTube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

1. Claudeデスクトップ版をダウンロードする

   • 取得先：こちら

2. インストールと設定

   • macOSでは、以下のコマンドを実行します。

   python setup.py
   

3. 研究を開始する

   • MCPから深度研究のプロンプトテンプレートを選択します。
   • 研究問題を提供して、研究を開始します。

✨ 主な機能

深度研究MCPサーバは、完全な研究ワークフローを提供します。

1. 問題の明確化

   • 研究問題を拡張し、明確化します。
   • キーワードや概念を特定します。
   • 範囲とパラメータを定義します。

2. サブ問題の生成

   • さまざまな側面に焦点を当てたサブ問題を作成します。
   • テーマを網羅的にカバーすることを確保します。
   • 体系的な研究の構造を提供します。

3. ウェブ検索の統合

   • Claudeに組み込まれたウェブ検索機能を利用します。
   • 各サブ問題に対してターゲット検索を行います。
   • 関連性のある信頼できる情報源を特定します。
   • テーマに関するさまざまな見解を集めます。

4. 内容分析

   • 情報の質と関連性を評価します。
   • 複数の情報源からの発見を統合します。
   • 使用したすべての情報源を適切に引用します。

5. 報告書の生成

   • 構造が明確で包括的な研究報告書を成果として作成します。
   • 使用したすべての情報源を正しく引用します。
   • 証拠に基づいたバランスの取れた見解を提示します。
   • 適切な形式を使用して、明瞭性と読みやすさを確保します。

📦 コンポーネント

プロンプト

• deep-research: 総合的な研究タスクに対して設計された、構造化されたアプローチを採用しています。

🔧 技術詳細

Claudeデスクトップの設定

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発（未公開のサーバ）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

公開済みのサーバ

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

ビルドと公開

1. 依存関係の同期

   uv sync
   

2. リリース版のビルド

   uv build
   

   dist/ディレクトリにソースコードとwheel版が生成されます。

3. PyPIへの公開

   uv publish
   

🤝 コントリビューション

皆さんのコントリビューションを歓迎します！バグ修正、機能追加、ドキュメントの改善など、あなたの協力によってこのプロジェクトはより良いものになります。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。 詳細については、LICENSEファイルを参照してください。