MCP Server Deep Research

🚀 深度研究MCP服務器

深度研究MCP服務器是一款專門為開展綜合性複雜主題研究而打造的工具。它能助力您深入探究問題、查找相關資料，並生成結構化的研究報告，是您的個人研究好幫手，可將研究問題轉化為全面且有充分引用支持的研究報告。

🚀 快速開始

觀看演示

您可以通過點擊下方圖片觀看演示視頻： YouTube鏈接：https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

操作步驟

1. 下載Claude桌面版 獲取地址：這裡
2. 安裝和設置 在macOS上，運行以下命令進行安裝和設置：

   python setup.py
   

3. 開始研究 從MCP中選擇深度研究提示模板，然後提供一個研究問題即可開啟您的研究之旅。

✨ 主要特性

深度研究MCP服務器提供了一套完整的研究工作流程：

1. 問題闡述
   • 對您的研究問題進行擴展和明確。
   • 識別關鍵術語和概念。
   • 定義研究的範圍和參數。
2. 子問題生成
   • 創建聚焦於不同方面的子問題。
   • 確保全面覆蓋研究主題。
   • 為系統化研究提供結構支撐。
3. 網絡搜索集成
   • 利用Claude內置的網絡搜索功能。
   • 針對每個子問題進行定向搜索。
   • 識別相關且權威的資料來源。
   • 彙集關於主題的不同觀點。
4. 內容分析
   • 評估信息的質量和相關性。
   • 整合多個來源的研究發現。
   • 對所有引用的來源進行適當標註。
5. 報告生成
   • 生成結構清晰、內容全面的研究報告。
   • 正確引用所有使用過的資料來源。
   • 呈現基於證據的平衡觀點。
   • 使用恰當的格式確保報告的清晰性和可讀性。

📦 安裝指南

組件 - 提示語

• deep - research：專為綜合研究任務設計，採用結構化方法。

🔧 技術細節

Claude桌面配置

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開發（未發佈的服務器）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

已發佈的服務器

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

開發 - 構建和發佈

1. 同步依賴項

uv sync

2. 構建發行版

uv build

此步驟會在dist/目錄中生成源代碼和輪式（wheel）發行版。 3. 發佈到PyPI

uv publish

🤝 貢獻

歡迎大家為項目貢獻力量！無論是修復錯誤、添加新功能，還是改進文檔，您的幫助都將讓這個項目變得更加出色。

📄 許可證

本項目遵循MIT許可證授權。詳細信息請參閱LICENSE文件。