MCP Perplexity
Perplexity MCP ServerはPythonベースのインターフェースサービスで、Perplexity APIとのやり取りを行うツールを提供し、クエリ応答、チャット履歴の維持、会話の管理をサポートします。環境変数でモデルを設定し、チャットデータをローカルに保存し、開発環境への統合に適しています。
2.5ポイント
4.4K

Perplexity Chat MCP Serverとは?

これはPerplexity AIに接続するミドルウェアサービスで、開発者が標準化されたインターフェースを通じてPerplexity AIとやり取りできるようにします。会話管理、履歴保存、柔軟なモデル設定機能を提供します。

Perplexity Chat MCP Serverをどのように使用するか?

簡単なAPI呼び出しまたはコマンドラインツールで使用を開始できます。APIキーとモデルパラメータを設定する必要があり、その後、クエリを送信したり会話を開始したりできます。

適用シーン

AI会話機能を統合する必要のある開発プロジェクト、特に会話履歴を保持する必要があるシーン、例えば技術サポートロボット、研究アシスタント、またはプログラミングヘルプツールなどに適しています。

主要機能

質問応答機能
ask_perplexityツールを通じて専門的なプログラミングヘルプと技術的な解答を取得でき、各クエリは独立しています。
継続的な会話
chat_perplexityツールを使用してコンテキストを持った継続的な会話を維持でき、複雑な問題を段階的に解決するのに適しています。
会話管理
すべての過去の会話を一覧表示できます(read_chat_perplexity)、または特定の会話の詳細を表示できます(list_chats_perplexity)。
Webインターフェース
会話履歴を視覚的に確認し管理するためのWebインターフェースを提供します。
利点
柔軟なモデル設定が可能で、異なるツールに異なるモデルを指定できます
完全な会話履歴保存機能
ストリーミング応答をサポートし、タイムアウト問題を回避できます
WebインターフェースとAPIの2種類のアクセス方法を提供します
制限
Perplexity APIキーが必要です
ローカルに保存される会話履歴がディスク容量を占有する可能性があります
Webインターフェースの機能は比較的基本的です

使い方

インストール準備
Python 3.10以上とuvxパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください
サーバーの設定
環境変数を設定してください、特にPERPLEXITY_API_KEY
サービスの起動
uvxを使用してMCPサーバーを起動します
使用開始
APIまたはコマンドラインツールを通じてサーバーとやり取りします

使用例

プログラミング問題の解答
プログラミング問題の解決策を迅速に取得します
技術研究会話
深い技術的な議論を行い、コンテキストを保持します
過去の会話の振り返り
以前の会話記録を確認します

よくある質問

Perplexity APIキーをどのように取得するか?
会話履歴はどこに保存されるか?
Webインターフェースをどのように有効にするか?
どのPerplexityモデルがサポートされているか?

関連リソース

Perplexity公式ドキュメント
Perplexity APIとモデルの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
uvxインストールガイド
uvxパッケージマネージャーのインストール手順

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "mcp-perplexity": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-perplexity"],
    "env": {
      "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key",
      "PERPLEXITY_MODEL": "sonar-pro",
      "DB_PATH": "chats.db"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
4.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント
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