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MCP Perplexity

Perplexity MCP Server是一個基於Python的接口服務,提供與Perplexity API交互的工具,支持查詢響應、維護聊天曆史和管理對話。它通過環境變量配置模型,並本地存儲聊天數據,適合開發環境集成。
2.5分
58

什麼是Perplexity Chat MCP Server?

這是一個連接Perplexity AI的中間件服務,允許開發者通過標準化接口與Perplexity AI進行交互。它提供了對話管理、歷史記錄保存和靈活的模型配置功能。

如何使用Perplexity Chat MCP Server?

通過簡單的API調用或命令行工具即可開始使用。您需要配置API密鑰和模型參數,然後就可以發送查詢或開始對話。

適用場景

適用於需要集成AI對話功能的開發項目,特別是需要保持對話歷史的場景,如技術支持機器人、研究助手或編程幫助工具。

主要功能

問答功能通過ask_perplexity工具獲取專業編程幫助和技術解答,每次查詢都是獨立的。
持續對話使用chat_perplexity工具維護有上下文的持續對話,適合複雜問題的逐步解決。
對話管理可以列出所有歷史對話(read_chat_perplexity)或查看特定對話詳情(list_chats_perplexity)。
Web界面提供可視化Web界面方便查看和管理對話歷史。

優勢與侷限性

優勢
靈活的模型配置,可以為不同工具指定不同模型
完整的對話歷史保存功能
支持流式響應,避免超時問題
提供Web界面和API兩種訪問方式
侷限性
需要Perplexity API密鑰
本地存儲的對話歷史可能佔用磁盤空間
Web界面功能相對基礎

如何使用

安裝準備
確保已安裝Python 3.10+和uvx包管理器
配置服務器
設置環境變量,特別是PERPLEXITY_API_KEY
啟動服務
使用uvx啟動MCP服務器
開始使用
通過API或命令行工具與服務器交互

使用案例

編程問題解答快速獲取編程問題的解決方案
技術研究對話進行深入的技術討論,保留上下文
歷史對話回顧查看之前的對話記錄

常見問題

如何獲取Perplexity API密鑰?
對話歷史存儲在哪裡?
如何啟用Web界面?
支持哪些Perplexity模型?

相關資源

Perplexity官方文檔
Perplexity API和模型的官方文檔
GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
uvx安裝指南
uvx包管理器的安裝說明
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
"mcpServers": {
  "mcp-perplexity": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-perplexity"],
    "env": {
      "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key",
      "PERPLEXITY_MODEL": "sonar-pro",
      "DB_PATH": "chats.db"
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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