MCP Dotnet Samples
Model Context Protocol (MCP) とは何ですか?
MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを提供する方法を標準化するためのオープンプロトコルです。USB - Cのように、さまざまなデータソースとツールを接続する統一された方法を提供します。MCPサーバーをどのように使用しますか?
MCPサーバーをインストールし、データソースを構成するだけで、LLMとのやり取りを開始できます。複数のプログラミング言語とプラットフォームをサポートしています。適用シナリオ
AIモデルを統合する必要がある企業アプリケーション、開発ツール、およびデータ処理システムに適しています。主要機能
データソース統合データベース、API、およびファイルシステムなど、複数のデータソースをサポートします。
ベンダー間互換性複数のLLMプロバイダーをサポートし、簡単に切り替えることができます。
セキュリティ保障機密データを保護するための組み込みセキュリティメカニズムがあります。
利点と制限
利点
標準化されたインターフェースにより、開発プロセスが簡素化されます。
LLMプロバイダーを柔軟に切り替えることができます。
データのセキュリティとプライバシー保護が強化されます。
制限
デプロイと構成には一定の技術的な基礎が必要です。
一部の高度な機能は特定のプロバイダーのサポートに依存する場合があります。
使い方
MCPサーバーをインストールする
MCPサーバーソフトウェアをダウンロードしてインストールします。
初期構成を行う
初期化コマンドを実行してデフォルトの構成ファイルを生成します。
データソースを接続する
必要なデータソースの接続情報を追加します。
使用例
YouTube動画の字幕を抽出するYouTube動画から字幕を抽出し、LLMに渡して分析する方法をデモンストレーションします。
よくある質問
MCPサーバーは多言語をサポートしていますか?
データのセキュリティをどのように確保しますか?
関連リソース
MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの詳細な説明を確認します。
GitHubコードリポジトリ
MCPプロジェクトのオープンソースコードを確認します。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
704
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント