Vector Graphql MCP Server
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Vector Graphql MCP Server

このプロジェクトはVector GraphQL MCPサーバーで、Vector取引プラットフォームのデータをクエリするツールを提供します。ランキング、トレーダープロファイル、人気トークン、トークンブロードキャストなどの機能が含まれています。
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8.4K

Vector GraphQL MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、VectorプラットフォームのGraphQL APIをクエリするために専用に設計されています。取引データ、ユーザー情報、トークントレンドなどを取得するための使いやすいツールを提供します。

Vector GraphQL MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドラインツールを使用するか、Claude Desktopに統合することで、これらの機能を利用できます。インストール後、対応するツール名を呼び出し、必要なパラメータを提供するだけでデータを取得できます。

適用シーン

Vectorプラットフォームの取引データを分析する必要がある研究者、特定のトレーダーのパフォーマンスに注目する投資家、およびSolanaトークンのトレンド情報を取得したい暗号通貨愛好家に適しています。

主要機能

取引ランキング
Vectorプラットフォーム上のさまざまなカテゴリの取引ランキングデータ(例:収益ランキングなど)を取得します。
トレーダープロファイル
特定のトレーダーの詳細なプロファイルとパフォーマンスデータを照会します。
人気トークン
Solanaブロックチェーン上の現在の人気トークンとその5分以内のブロードキャスト活動データを取得します。
トークンブロードキャスト
特定のトークンに関連するブロードキャスト情報を照会します。
利点
使いやすいコマンドラインインターフェイス
Vectorプラットフォームのさまざまなデータへの統一的なアクセス方法を提供
Claude Desktopへの迅速な統合をサポート
制限
基本的なコマンドラインの使用知識が必要
Vectorプラットフォームのデータクエリのみをサポート
一部の高度な機能には追加の設定が必要

使い方

依存関係のインストール
まず、Python環境と必要な依存パッケージをインストールする必要があります。
開発モードで実行
以下のコマンドを使用して開発サーバーを起動します。
Claude Desktopにインストール
サーバーをClaude Desktop環境に統合します。

使用例

トップトレーダーの分析
収益ランキング上位100名のトレーダーデータを取得します。
特定のトレーダーの研究
あるトレーダーの過去のパフォーマンスと取引戦略を詳しく調べます。
人気トークンの発見
Solana上の現在アクティブなトークンを識別します。

よくある質問

インストール時に'package mcp has no extra cli'エラーが発生した場合はどうすればいいですか?
利用可能なすべてのランキングタイプを表示するにはどうすればいいですか?
取得したトークンデータの更新頻度はどれくらいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ
uvインストールガイド
Pythonパッケージ管理ツールuvのインストール説明
Vector公式ウェブサイト
Vectorプラットフォームの公式ウェブサイト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.9K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.8K
5ポイント
C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizardはインタラクティブなスマートコントラクト構築ツールで、ユーザーがコントラクトタイプ、パラメータ、機能を選択することで、OpenZeppelinコンポーネントに基づくコントラクトコードを生成できます。複数のプログラミング言語をサポートし、APIと埋め込み機能を提供します。
TypeScript
6.6K
4ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
9.0K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
12.7K
4ポイント
A
Awesome Web3 MCP Servers
これはWeb3モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。
10.9K
4.5ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
82.8K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
10.8K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント
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