On Running MCP
On Running MCPサーバーとは?
このサービスは、シンプルな自然言語クエリを通じて、あなたをOn Runningの製品データベースに接続します。あなたのニーズを理解することで、靴、アパレル、アクセサリーなどのランニングギアを見つけるのに役立ちます。どのように動作しますか?
あなたが英語でランニング製品に関する質問をすると、システムはそれをOn RunningのAPIを通じた正確な検索に変換し、詳細を含む一致する製品を返します。いつ使うのが良いですか?
特定のランニングギアを探しているが、手動でブラウズしたくないときに最適です。アクティビティタイプ、性別の好み、または特定の機能で製品を見つけるのに便利です。主要機能
スマートな製品検索手動でのフィルターではなく、自然言語を使用してOn Runningの全カタログを検索します
アクティビティベースの推薦あなたのランニングアクティビティ(マラソン、トレイルなど)に特に適したギアを見つけます
製品の画像表示結果に直接製品画像を表示します
利点と欠点
利点
技術的な知識は必要ありません - 店員に質問するように質問できます
手動でのウェブサイトの閲覧に比べて時間を節約します
1つのクエリで複雑な要件を理解します
制限事項
On Runningの製品カタログのみに限定されます
実際の購入を処理することはできません(閲覧のみ)
On RunningのAPIの可用性に依存します
使い始める方法
ランニングギアについて質問する
自然言語であなたが探しているものを説明するだけです
検索を絞り込む
性別の好み、アクティビティタイプ、または特定の機能などの詳細を追加します
結果を探索する
画像と主要な詳細を含む一致する製品を表示します
クエリの例
マラソンの準備マラソンランニングに特に設計されたギアを見つける
天候に適したギア特定の天候条件に適したアパレルを見つける
よくある質問
このサービスを通じて製品を購入できますか?
製品情報はどの程度最新のものですか?
価格範囲で検索できますか?
役立つリソース
On Running公式サイト
全製品カタログを閲覧し、購入できます
ランニングギアガイド
適切なランニング装備の選び方を学びます
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント