Gemini Thinking MCP

🚀 Google Gemini用MCPサーバー思考モデル

このプロジェクトは、GoogleのGemini言語モデル用に実装されたModel Context Protocol (MCP) サーバーです。Claude Desktopのユーザーが、Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21モデルの強力な推論能力を利用できるようになります。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーを使用することで、Claude DesktopのユーザーはGemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21モデルの推論能力を活用できます。以下のセクションで、インストール方法、設定手順、使用方法を説明します。

✨ 主な機能

Gemini Flashとは？

Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21は、GoogleのGeminiモデルの最適化バージョンで、高速応答を実現しつつ高品質を維持します。以下のタスクに特化しています。

• 数学的推論
• 論理的導出
• 段階的分析
• 構造化思考

📦 インストール

前提条件

• Node.js (v18以上)
• npm
• Claude Desktop
• Google Gemini APIキー

設定

1. このリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/falahgs/gemini-thinking-mcp.git
cd gemini-thinking-mcp

2. 依存関係をインストールします。

npm install

3. .envファイルを作成し、Google APIキーを追加します。

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

4. プロジェクトをビルドします。

npm run build

📚 ドキュメント

Claude Desktopの設定

このMCPサーバーをClaude Desktopと一緒に使用するには、Claude Desktopの設定を更新します。

1. Claude Desktopの設定ファイルのパスを見つけます。
   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
2. mcpServersセクションに以下の内容を追加します。

"gemini-thinking": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"],
    "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
    }
}

3. Claude Desktopを再起動して変更を適用します。

使用方法

設定が完了したら、Claude Desktopの会話でGeminiモデルを使用できます。

@gemini-thinking この数学問題を段階的に解いてくれますか？

パラメータの調整

モデルのパラメータを調整できます。

• prompt：入力テキスト（必須）
• max_tokens：生成する最大トークン数（デフォルト：8192）
• temperature：ランダム性を制御（デフォルト：0.2）

💻 使用例

基本的な使用法

以下は、Gemini Thinking MCPサーバーのインストールと使用の例です。

例1：MCPサーバーのインストール

この例では、Claude Desktop環境でGemini Thinking MCPサーバーをインストールし、設定する手順を示しています。

例2：数学問題の解決テスト

この例では、MCPサーバーが数学方程式を段階的に解く様子を示しており、問題解決能力を実証しています。

高度な使用法

開発時のコマンドは以下の通りです。

npm run dev     # 監視モード
npm run build   # 本番用ビルド
npm start       # サーバーを起動

🤝 貢献

貢献を歓迎します！自由にPull Requestを送信してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。