Gemini Thinking MCP

🚀 用於 Google Gemini 的 MCP 服務器思考模型

本項目實現了一個針對 Google Gemini 語言模型的 Model Context Protocol (MCP) 服務器。藉助該服務器，Claude Desktop 用戶能夠使用 Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 模型強大的推理能力。

🚀 快速開始

本項目是為 Google 的 Gemini 語言模型打造的 MCP 服務器，能讓 Claude Desktop 用戶使用 Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 模型的推理能力。配置完成後，即可在 Claude Desktop 對話中使用該模型。

✨ 主要特性

• 快速響應與高質量輸出：Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 作為 Google Gemini 模型的優化版本，專為快速響應設計，同時保證輸出質量。
• 多領域推理擅長：擅長數學推理、邏輯推導、分步分析和結構化思考。

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js (v18 或更高)
• npm
• Claude Desktop
• Google Gemini API 密鑰

設置步驟

1. 克隆此倉庫：

git clone https://github.com/falahgs/gemini-thinking-mcp.git
cd gemini-thinking-mcp

2. 安裝依賴項：

npm install

3. 創建一個 .env 文件並添加你的 Google API 密鑰：

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

4. 構建項目：

npm run build

配置 Claude Desktop

要將此 MCP 服務器與 Claude Desktop 一起使用，請更新你的 Claude Desktop 配置：

1. 找到你的 Claude Desktop 配置文件路徑：
   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
2. 在 mcpServers 部分中添加以下內容：

"gemini-thinking": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"],
    "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
    }
}

3. 重啟 Claude Desktop 以應用更改。

💻 使用示例

基礎用法

配置完成後，你可以在 Claude Desktop 對話中使用 Gemini 模型：

@gemini-thinking 能否幫我逐步解決這個數學問題？

高級用法

你可以調整模型參數：

• prompt：你的輸入文本（必填）
• max_tokens：生成的最大令牌數（默認：8192）
• temperature：控制隨機性（默認：0.2）

示例展示

示例 1：安裝 MCP 服務器

此示例展示瞭如何在 Claude Desktop 環境中安裝並配置 Gemini Thinking MCP 服務器的過程。

示例 2：測試數學問題求解

演示了 MCP 服務器如何逐步解決一個數學方程，展示了其問題解決能力。

📚 詳細文檔

開發命令

npm run dev     # 監視模式
npm run build   # 生產構建
npm start       # 運行服務器

貢獻說明

歡迎貢獻！請隨意提交 Pull Request。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。