Sample Cloud Spend MCP Server
MCPプロトコルを通じてAWSのクラウド支出を照会するツールで、Claudeモデルを統合して自然言語インターフェースを提供します。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 13
AWSコスト分析MCPサーバーとは?
これはAnthropic MCPプロトコルに基づくサーバーで、自然言語でAWSのコストデータを照会できます。EC2、Bedrock、その他のAWSサービスの費用をよりよく理解するのに役立ちます。AWSコスト分析MCPサーバーの使い方は?
数ステップで設定し、AWSのコストデータの照会を開始できます。ローカルまたはリモートサーバーを使用してこのツールを実行できます。適用シナリオ
AWSのコストを定期的に監視および分析する必要がある企業や個人、特にクラウド支出を最適化したいユーザーに適しています。主要機能
EC2費用分析直近1日のEC2の具体的な費用状況を確認します。
Bedrock使用統計地域とユーザー別にBedrockモデルの日次使用量を分析します。
サービス概要レポート過去30日間のすべてのAWSサービスの集計レポートを生成します。
利点と制限
利点
複数の照会方式(自然言語)をサポート
詳細なコスト分解を提供
既存のシステムに容易に統合できる
制限
有効なAWS認証情報が必要
非常に大規模なアカウントには適さない可能性がある
使い方
依存関係のインストール
Python 3.12と必要なライブラリがインストールされていることを確認します。
環境変数の設定
AWSアクセスキーやリージョンなどの必要なパラメータを設定します。
サーバーの起動
スクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。
使用例
先月の総請求額の照会サーバーに先月のAWSの総請求額を尋ねます。
EC2費用の分析直近1日のEC2費用を分析します。
よくある質問
このツールを使用するために必要な権限は何ですか?
データの安全性をどのように確保しますか?
関連リソース
公式ドキュメント
AWSの公式ドキュメント。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント