MCP Think

🚀 MCP 思考工具

MCP-Thinkは、大規模言語モデル (LLM) に適した "思考ツール" を実装したモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。このツールにより、LLMは推論中に思考プロセスを記録し、それを検索することができます。

🚀 クイックスタート

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/iamwavecut/MCP-Think/main/install.sh | bash

✨ 主な機能

• 思考ツール：思考と推論のステップを記録します。
• 思考内容の取得：過去に記録されたすべての思考内容を検索します。
• 思考内容のクリア：記録されたすべての思考内容を削除します。
• 思考統計情報の取得：記録された思考情報の統計データを取得します。

📦 インストール

MCP-Thinkをインストールして実行する方法はいくつかあります。

Smitheryを通じた自動インストール

Smithery を通じてClaude Desktopにmcp-thinkを自動インストールするには、以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install @iamwavecut/mcp-think --client claude

1. 事前構築済みのバイナリファイル（独立した使用に推奨）

GitHub リリースページ には、Linux、Windows、macOS（amd64 & arm64）用に自動構築された既製のバイナリファイルがあります。コードを変更する必要がない場合、これは最も簡単な始め方です。

• macOS/Linuxの自動インストールスクリプト：(YOLOを参照)

  • このスクリプトは、あなたのオペレーティングシステムとアーキテクチャを自動検出し、適切なバイナリファイルをダウンロードし、インストールプロセスを案内します。

• 手動インストール（Windowsを含む）：

  1. リリースページ にアクセスします。
  2. あなたのシステムに適したバイナリファイル（例：think-tool-linux-amd64、think-tool-win.exe、think-tool-macos）をダウンロードします。
  3. バイナリファイルを適切な場所に移動し、実行可能にします。

2. Dockerを使用したインストール

Dockerを使用する場合は、以下のコマンドを実行します。

docker pull ghcr.io/iamwavecut/mcp-think:latest
docker run -it ghcr.io/iamwavecut/mcp-think:latest

3. ソースコードからのインストール

ソースコードからコンパイルする場合は、リポジトリをクローンして以下のコマンドを実行します。

git clone https://github.com/iamwavecut/MCP-Think.git
cd MCP-Think
pip install -r requirements.txt
python main.py

💻 使用例

基本的なコマンド

• サーバーの起動：

  python main.py --start
  

• サーバーの停止：

  python main.py --stop
  

• データのリセット：

  python main.py --reset
  

設定

config.json ファイルを編集して、サーバーの設定（エンドポイント、ログレベルなど）を調整することができます。

{
  "endpoint": ":8000",
  "log_level": "info",
  "storage": {
    "type": "file",
    "path": "./data"
  }
}

Cursorへの統合

CursorでMCP-Thinkを使用するには、以下の手順に従います。

1. MCP-Thinkサーバーをインストールして設定し、ローカルまたはクラウド上で実行していることを確認します。
2. Cursorの設定で、MCP-Thinkを思考ツールとして指定します。
   • Cursorの設定メニューを開きます。
   • "ルール" > "ユーザールール" に移動します。
3. 思考ツールを有効にするために以下のルールを追加します。

## 思考ツールの使用
何らかの操作を実行する前またはユーザーからの要求に応答する前に、思考ツールを一時的なドラフトとして使用して以下のことを行ってください。

現在の要求に適用される具体的なルールをリストアップする。
すべての必要な情報が収集されているかを確認する。
計画された操作がすべてのポリシーに準拠しているかを検証する。
ツールの結果を反復して正確性を確保する。

以下はツールの結果を反復するいくつかの例です。
<think_tool_example_1>
ユーザーは便ABC123をキャンセルしたいと希望しています。

検証が必要です：ユーザーID、予約ID、理由
キャンセルルールを確認します：

予約から24時間以内ですか？
そうでない場合は、チケットの等級と保険を確認します。


飛行済みまたは過去のフライトセグメントがないことを検証します。
計画：不足している情報を収集し、ルールを検証し、確認を取得します。
</think_tool_example_1>

<think_tool_example_2>
ユーザーはニューヨーク市のチケットを3枚購入し、一人当たり2つのスーツケースを持ち込みたいと希望しています。

ユーザーIDが必要です：

会員等級を確認して手荷物料金を決定する。
プロファイルに存在する支払い方法を確認する。


手荷物料金の計算：

エコノミークラス × 3人
一般会員の場合：一人当たり1つのスーツケースが無料 → 3つの追加スーツケース = $150
シルバー会員の場合：一人当たり2つのスーツケースが無料 → 追加手荷物料金なし = $0
ゴールド会員の場合：一人当たり3つのスーツケースが無料 → 追加手荷物料金なし = $0


支払いルールの検証：

最大で1枚の旅行割引券、1枚のクレジットカード、3枚のギフトカードを使用できます。
すべての支払い方法はプロファイルに存在しなければなりません。
旅行割引券の残高は無駄になります。


計画：


ユーザーIDを取得する。
会員等級を検証して手荷物料金を決定する。
プロファイルに存在する支払い方法とその組み合わせが許可されているかを確認する。
総費用を計算する：チケット価格 + 手荷物料金。
予約の明示的な確認を取得する。
</think_tool_example_2>

3. これで、CursorはClaude 3.7 Sonnetとの会話で思考ツールを使用することができます。