Hello MCP Nc5

🚀 Hello-MCPプロトコル

このプロジェクトは、シンプルなモデル制御プロトコルの実装を提供し、MCPプロトコルの仕組みを理解するのに役立ちます。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、Hello-MCPプロトコルの基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

MCPプロトコルの概要

• AIモデルのやり取りを標準化したプロトコル
• ツール呼び出しの統一規範
• 複雑なAIシステムの統合を簡素化
• 複数のモデルが協働するプラットフォームをサポート

プロジェクトの特徴

クライアント機能

• 対話型のコマンドラインチャットインターフェース
• MCPツールの登録と発見をサポート
• DeepSeek APIインターフェースを統合

サーバー機能

• 基本的なMCPプロトコルの実装を提供
• カスタムツールの拡張をサポート
• サンプルツールのセットを内蔵

📦 インストール

インストール手順

1. プロジェクトのリポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/yourusername/hello-mcp.git
cd hello-mcp

2. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします：

python -m venv env
source env/bin/activate  # Mac/Linuxまたはenv\Scripts\activate.bat Windows
pip install -r requirements.txt

設定ファイル

config.yaml設定ファイルを編集し、以下の情報を記入します：

• APIアクセスキー：DeepSeekから取得したAPIキー

サービスの起動

uvicorn server:app --reload

💻 使用例

基本的な使用法

MCPツールを登録する例：

from mcp.client import MCPClient

client = MCPClient()
client.register_tool('tool_name', 'http://localhost:8000')

📚 ドキュメント

デバッグテクニック

1. サービスの起動ログを確認し、APIインターフェースが正常に動作していることを確認します。
2. curlコマンドを使用してAPIインターフェースをテストします：

curl http://localhost:8000/docs

MCPプロトコルに関する質問と回答

MCPプロトコルとは何ですか？

• 質問1：MCPはどのような問題を解決しますか？

  • AIモデルのやり取りを標準化したプロトコル
  • ツール呼び出しの統一規範
  • 複雑なAIシステムの統合を簡素化
  • 複数のモデルが協働することをサポート

• 質問2：MCPの発展の歴史はどのようなものですか？

  • 2023年：Anthropicによって提案されました。
  • 2024年：オープンソースの実装が普及し始めました。
  • 2025年：事実上の標準となりました。
  • 現在：AIシステムの統合に広く利用されています。

MCPと関数呼び出しの違い

プロジェクトの一般的な問題

設定問題

1. DeepSeek APIの設定が間違っていますか？

   • config.yaml内のapi_keyが正しく記入されていることを確認します。

2. APIキーの形式が間違っていますか？

   • 余分な空白や引用符がないことを確認します。
   • APIキーを再生成してみることができます。

サービスの起動問題

1. ポートが使用中ですか？

   lsof -i :8000    # ポートを使用しているプロセスを確認
   kill -9 PID       # プロセスを終了してからサービスを再起動
   

2. デフォルトのポートを変更しますか？ server.py内のapp = FastAPI(...)の設定を変更します。

プロジェクトの拡張開発

新しいツールの追加

@app.post("/tool/{tool_name}")
async def handle_tool(tool_name: str, request_data: dict):
    # カスタムロジックを実装

貢献ガイド

1. このリポジトリをForkします。
2. 機能ブランチを作成します。
3. コードをコミットします。
4. Pull Requestを作成します。

IssuesやPull Requestを通じてプロジェクトの開発に参加することを歓迎します！