Akaramanapp Weather MCP Server
気象MCPサーバーとは?
気象MCPサーバーは、米国の任意の場所に対する最新の天気予報と警報を提供する特殊なサービスです。モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAIエージェントとシームレスに連携するように設計されており、自動化システムが気象データを簡単に取得できるようになっています。どのように動作するのか?
サーバーは米国国立気象局のAPIに接続してリアルタイムのデータを取得します。AIエージェントは簡単なコマンドで気象情報を要求することができ、処理して使用できる構造化された応答を受け取ります。このサービスをいつ使うのか?
米国の気象データが必要なアプリケーションに最適です。旅行計画システム、イベント管理ツール、農業監視、または気象情報が必要な任意のAIサービスなどです。主要な機能
気象警報米国の任意の州に対する現在の気象警報と注意報を取得する
詳細な天気予報気温、風、天候などの包括的な天気予測を受け取る
リアルタイムデータ米国国立気象局から直接取得した常に最新の情報
利点と欠点
利点
米国国立気象局からの公式データ(最も信頼性の高い米国の気象データ)
MCPプロトコルを通じたAIシステムとの簡単な統合
多くの気象サービスとは異なり、APIキーが不要
制限事項
米国の地域のみを対象としている
過去の気象データは利用できない
基本的な気象指標のみ(UV指数や空気質などの特殊なデータはない)
始め方
AIエージェントを接続する
AIシステムをMCPサーバーのエンドポイントと通信するように設定する
気象要求を選択する
警報(州ごと)または予報(座標ごと)のどちらが必要かを決める
要求を送信する
必要なパラメータを含む適切なコマンド形式を使用する
使用例シナリオ
旅行計画アシスタントAI旅行計画システムが道路旅行ルート沿いの気象警報を確認する
屋外イベントコーディネーターシステムが今後の屋外ウェディングの天候状況を確認する
よくある質問
なぜこれは米国の地域でのみ動作するのか?
気象データはどれくらい最新のものか?
座標ではなく都市名で気象情報を取得できるか?
追加リソース
米国国立気象局API
気象データソースの公式ドキュメント
モデルコンテキストプロトコル
AIエージェント通信のMCP標準について学ぶ
米国州コード参照
2文字の州コードの完全なリスト
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント