MCP Relay Mind Server

MCPサーバーは、Cursor IDEとAIモデルの間の橋渡しとなるミドルウェアサーバーで、プロジェクトのコンテキストとGeminiを使用してAIの応答を検証します。

開発者ツール人工知能チャットボット #AI検証 #コンテキスト管理 #IDE統合 #リアルタイム更新 .TypeScript

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ダウンロード数 : 6.2K

更新時間 : 2025-04-28

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MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、Cursor IDEとAIモデルの間の橋渡しとなるインテリジェントなミドルウェアです。プロジェクトのコンテキストを理解し、AIが生成するコードや提案がプロジェクトの要件と一致するようにします。

MCPサーバーの使い方は？

開発環境でMCPサーバーを設定するだけで、自動的に動作を開始します。プロジェクトファイルを分析し、Cursor IDEでAI機能を使用する際により正確な提案を提供します。

適用シナリオ

AIによるプログラミング支援が必要な開発チームに特に適しており、AIが生成するコードが既存のプロジェクトのスタイルやアーキテクチャと一致することを保証します。また、より正確なAIプログラミングアシスタントを求める個人開発者にも適しています。

主要機能

プロジェクトコンテキスト管理

プロジェクトのコンテキストを自動的に分析して維持し、AIがコードベースの構造を理解できるようにします。

AI応答検証

Gemini APIを使用してAIが生成する応答を検証し、その正確性と関連性を保証します。

リアルタイムコンテキスト更新

プロジェクトが変更されたときに自動的にコンテキストを更新し、AIの提案が常に最新の状態を保つようにします。

全面的なログシステム

すべてのやり取りを詳細に記録し、AIの提案のデバッグや最適化を容易にします。

利点

AIが生成するコードの品質と関連性を向上させます。

AIの提案を手動で検証する時間を削減します。

コードスタイルの一貫性を維持します。

既存の開発ワークフローに容易に統合できます。

制限

Gemini APIへのアクセス権を取得するにはGoogle Cloudアカウントが必要です。

大規模なプロジェクトでは、コンテキストを維持するためにより多くのリソースが必要になる場合があります。

初期設定にはいくらかの技術的な知識が必要です。

使い方

インストール準備

Node.js(v14+)、npm/yarnをインストールし、Google Cloudアカウントを持っていることを確認してください。

クローンとインストール

リポジトリをクローンして依存関係をインストールします。

環境設定

.env.exampleを.envにコピーし、Gemini APIキーを入力します。

ビルドと実行

プロジェクトをビルドしてサーバーを起動します。

使用例

プロジェクトスタイルに合った関数を生成する

Cursor IDEでAIに関数を生成するように依頼すると、MCPサーバーは生成されるコードがプロジェクトのコーディング規約とスタイルに合うようにします。

API互換性を検証する

AIがあるライブラリやAPIの使用を提案すると、MCPサーバーはそれがプロジェクトの依存関係と互換性があるかを確認します。

よくある質問

MCPサーバーを使用するために既存のプロジェクトを変更する必要はありますか？

MCPサーバーはCursor IDEのパフォーマンスに影響を与えますか？

Gemini APIキーをどのように取得できますか？

🚀 MCP サーバ

中間ウェアサーバであり、Cursor IDE と AI モデルの橋渡しを行い、プロジェクトのコンテキストを利用して AI の応答を検証します。

✨ 主な機能

プロジェクトコンテキスト管理 - プロジェクトのコンテキスト情報を管理および維持します。
AI 応答検証 - AI が生成した応答がプロジェクトの要件に合致するかを検証します。
Gemini API との統合 - 双子星 API を統合し、強力な AI 機能を提供します。
リアルタイムコンテキスト更新 - プロジェクトのコンテキスト情報をリアルタイムで更新および同期します。
包括的なログシステム - サーバの実行状態と操作ログを記録します。
簡単なローカルデプロイ - 簡単に使えるローカルデプロイの方案を提供します。

📦 インストール

前提条件

Node.js（推奨 v14+）
npm または yarn パッケージマネージャー
Google Cloud アカウント（双子星 API へのアクセスに必要）
双子星 API キー
Cursor IDE

クイックスタート

コードリポジトリをクローンします：
```
git clone [仓库地址]
```
依存関係をインストールします：
```
npm install
```
.env ファイルを作成し、提供されている .env.example テンプレートに基づいて設定します：
```
cp .env.example .env
```
その後、ファイルを編集して、双子星 API キーやその他の設定オプションを追加します。
プロジェクトをビルドします：
```
npm run build
```
サーバを起動します：
```
npm start
```
開発環境ではホットリロード機能を使用できます：
```
npm run dev
```

デプロイ

ローカルデプロイ

提供されているデプロイスクリプトを使用して、ローカルデプロイをワンクリックで行えます：

./scripts/deploy-local.sh

このスクリプトは以下の操作を実行します：

.env ファイルの存在を確認します。
すべての依存関係をインストールします。
プロジェクトをビルドします。
本番モードでサーバを起動します。

詳細なデプロイ手順については、USAGE.md を参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

以下はサーバを起動する基本的なコマンドの例です。

# 依存関係のインストール
npm install
# プロジェクトのビルド
npm run build
# サーバの起動
npm start

高度な使用法

開発環境でホットリロード機能を使用する場合：

npm run dev

📚 ドキュメント

API エンドポイント

GET /api/health - ヘルスチェックエンドポイント
POST /api/context/initialize - プロジェクトコンテキストの初期化
POST /api/context/refresh - プロジェクトコンテキストのリフレッシュ
POST /api/validate - AI が生成した応答の検証
POST /api/cursor/validate - Cursor IDE 専用の検証エンドポイント

詳細情報については、USAGE.md を参照してください。

プロジェクト構造

mcp-server/
├── src/
│   ├── api/
│   │   ├── controllers/
│   │   ├── middleware/
│   │   └── routes/
│   ├── config/
│   ├── context/
│   ├── models/
│   ├── services/
│   ├── types/
│   ├── utils/
│   └── index.ts
├── logs/           # ログファイルのディレクトリ
├── scripts/        # デプロイとツールのスクリプト
├── docs/           # ドキュメント
├── .env
├── .env.example
├── .gitignore
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md