Sql Server Agent Modal Context Protocol

🚀 SQL Server エージェント - モーダルコンテキストプロトコル

このプロジェクトでは、自然言語を使用してSQL Serverデータベースと対話するSQL Serverエージェントについて説明しています。このエージェントは、LLM（大規模言語モデル）とデータソースの間にモーダルコンテキストプロトコルを中間層として導入しています。

✨ 主な機能

• データベースとの対話：簡単な英語でSQL Serverとチャットできます。
• コードレスのデータベース操作：自然な会話を通じてすべてのデータベースタスクを管理できます。
• ワンクリックでのプロシージャ実行：自然なコマンドを使用して簡単にストアドプロシージャを実行できます。
• MCPによる精度向上：モーダルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて、正確なデータベース対話を実現し、コマンドとデータをスマートに接続します。
• コンテキスト感知対話：モーダルコンテキストプロトコルによってサポートされるシームレスな対話を楽しめます。

📚 詳細ドキュメント

什么是MCP？

MCP（モーダルコンテキストプロトコル）は、LLMにコンテキストをバインドする方法を説明する方法論です。MCPは、さまざまなデータソースやツールにAIモデルを接続する標準化された方法を提供します。

为什么选择MCP？

MCPは、言語モデルがデータソースやツールと頻繁に統合する必要がある複雑なプロセスを、簡素化された方法で構築するのに役立ちます。

MCPアーキテクチャ

MCPアーキテクチャはクライアント - サーバーモデルに従い、単一のクライアントが複数のサーバーとシームレスに対話できるようにします。

MCP - クライアント：AIクライアント（LLM）がデータにアクセスします。
MCP - プロトコル：クライアントをサーバーに直接接続します。
MCP - サーバー：クライアントがMCPを介してデータソースにアクセスするのを支援します。
ローカルデータベース、クラウドデータベース、外部API：ローカルストレージ、クラウド、またはオンラインAPIを通じてデータを提供します。

什么是SQL Server Agent？

SQL Serverエージェント は、自然言語を使用して SQL Serverデータベースと対話 できる対話型AIクエリCLI（コマンドラインインターフェイス）です。モーダルコンテキストプロトコル によってサポートされ、LLMとデータベースの間のスマートなレイヤーとして機能し、以下のことが可能になります。

• SQLを使用せずにデータベースをクエリする
• 対話型コマンドでストアドプロシージャを実行する
• 複数のステップでコンテキストを保持しながら複雑な操作を実行する

開発者、アナリスト、非技術者を問わず、このエージェントによって、直感的で人間に似た対話を通じてデータにアクセスできます。

📦 インストール

前提条件

始める前に、以下がインストールされていることを確認してください。

• Python 3.12以上 がコンピュータにインストールされていること
• 有効な OpenAI APIキー

インストール手順

1. リポジトリのクローン

git clone https://github.com/Amanp17/mcp-sql-server-natural-lang.git
cd mcp-sql-server-natural-lang

2. 依存関係のインストール

pip install -r requirements.txt

3. 環境変数の設定 プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の内容を追加してください。

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
MSSQL_SERVER=localhost
MSSQL_DATABASE=your_database_name
MSSQL_USERNAME=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DRIVER={ODBC ドライバー 17 for SQL Server}

💻 使用例

エージェントの実行

環境と依存関係を設定したら、SQL Serverエージェントと対話できます。

python agent.py

agent.py ファイルがプロジェクトディレクトリに存在することを確認してください。起動すると、以下のような出力が表示されます。

SQL Serverエージェントが待機中...
接続を待機中...

エージェントのテスト

エージェントをテストするには、別のターミナルウィンドウを開き、以下のコマンドを実行してください。

curl http://localhost:5000/ping

レスポンスは以下のようになります。

pong

これは、エージェントが正常に動作していることを示しています。

エージェントの設定（オプション）

config.json ファイルでエージェントの動作をカスタマイズできます。以下は可能な設定オプションです。

データベース設定

{
  "database": {
    "server": "localhost",
    "database": "your_database_name",
    "username": "your_username",
    "password": "your_password"
  },
  "odbc_driver": "{ODBC ドライバー 17 for SQL Server}"
}

OpenAI設定

{
  "openai": {
    "api_key": "your_openai_api_key",
    "model": "gpt-3.5-turbo"
  }
}

必要に応じてこれらの設定を調整できます。

まとめ

SQL Serverエージェントは、自然言語を通じてデータベースと対話する強力で簡単な方法を提供します。モーダルコンテキストプロトコルの力を結合することで、複雑なクエリを理解し、対応するデータベース操作を生成することができます。将来的には、AI技術の進歩に伴い、SQL Serverエージェントはさらにスマートで機能豊富になり、データベース管理に新しい可能性をもたらすでしょう。