Sql Server Agent Modal Context Protocol

🚀 SQL Server 代理 - 模態上下文協議

SQL Server Agent 可實現使用自然語言與 SQL Server 數據庫交互，它在 LLM（大型語言模型）和數據源之間引入模態上下文協議作為中間層，為數據庫操作帶來極大便利。

🚀 快速開始

在使用 SQL Server Agent 前，請確保安裝以下內容：

• Python 3.12+ 已安裝在您的計算機上。
• 擁有有效的 OpenAI API 密鑰。

按照以下步驟啟動項目：

1. 克隆存儲庫

git clone https://github.com/Amanp17/mcp-sql-server-natural-lang.git
cd mcp-sql-server-natural-lang

2. 安裝依賴項

pip install -r requirements.txt

3. 設置環境變量

在項目的根目錄中創建一個 .env 文件，並添加以下內容：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
MSSQL_SERVER=localhost
MSSQL_DATABASE=your_database_name
MSSQL_USERNAME=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DRIVER={ODBC 駕駛員 17用於SQL Server}

4. 運行代理

運行以下命令以啟動代理：

python agent.py

確保 agent.py 文件存在於項目目錄中。啟動後，您將看到類似於以下內容的輸出：

SQL Server Agent 正在監聽...
等待連接...

5. 測試代理

要測試代理，請打開另一個終端窗口並運行以下命令：

curl http://localhost:5000/ping

響應應該是：

pong

這表明代理正在正常工作。

6. 配置代理（可選）

您可以在 config.json 文件中自定義代理的行為。以下是可能的配置選項：

數據庫配置

{
  "database": {
    "server": "localhost",
    "database": "your_database_name",
    "username": "your_username",
    "password": "your_password"
  },
  "odbc_driver": "{ODBC 駕駛員 17用於SQL Server}"
}

OpenAI 配置

{
  "openai": {
    "api_key": "your_openai_api_key",
    "model": "gpt-3.5-turbo"
  }
}

您可以根據需要調整這些設置。

✨ 主要特性

• 與您的數據庫對話：用簡單的英語與 SQL Server 聊天。
• 無代碼數據庫操作：通過自然對話管理所有數據庫任務。
• 一鍵執行過程：使用自然命令輕鬆運行存儲過程。
• MCP 增強準確性：通過模態上下文協議（MCP）實現精確的數據庫交互，智能連接您的命令和數據。
• 上下文感知對話：享受無縫交互，由模態上下文協議提供支持。

📚 詳細文檔

什麼是 MCP？

MCP（模態上下文協議）是一種方法論，用於說明如何將上下文綁定到 LLM。MCP 提供了與不同數據源和工具連接 AI 模型的標準化方式。

為什麼選擇 MCP？

MCP 幫助我們以簡化的方式構建複雜的流程，在其頂部構建代理，其中語言模型需要頻繁地與數據源和工具集成。

MCP 架構

MCP 架構遵循客戶機 - 服務器模型，允許單個客戶端無縫交互多個服務器。

• MCP - Client：您的 AI 客戶（LLM）訪問數據。
• MCP - Protocol：連接您的客戶直接到服務器。
• MCP - Server：幫助您的客戶通過 MCP 訪問數據源。
• 本地數據庫、雲數據庫、外部 API：提供數據的來源，通過本地存儲、雲或在線 API。

什麼是 SQL Server Agent？

SQL Server Agent 是一個對話式 AI 查詢 CLI（命令行界面），使您能夠使用自然語言與您的 SQL Server 數據庫交互。由模態上下文協議提供支持，它充當 LLM 和數據庫之間的智能層，使其成為可能：

• 使用無 SQL 的方式查詢數據庫。
• 通過對話式命令執行存儲過程。
• 在多個步驟中保持上下文的同時執行復雜操作。

無論您是開發人員、分析師還是非技術人員，此代理都使您的數據可通過直觀的、類似人類的交互訪問。

🔚 結論

SQL Server Agent 提供了一種強大而簡便的方式，通過自然語言與數據庫交互。結合模態上下文協議的力量，它能夠理解複雜的查詢並生成相應的數據庫操作。未來，隨著 AI 技術的不斷進步，SQL Server Agent 將變得更加智能和功能豐富，為數據庫管理帶來新的可能性。