FindMCPは、MCPプロトコルに基づくサービスディレクトリツールで、Cursorエディタ用に特別に設計されており、Smithery.aiなどのMCPサービスの検索機能を提供します。ローカルデプロイとSmithery.aiプラットフォームでのデプロイをサポートし、完全な設定ファイルとデバッグガイドが含まれています。
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FindMCPとは?

FindMCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスディレクトリツールで、主な機能はSmithery.aiのURL検索サービスを提供することです。Cursorエディタの拡張ツールとして、ユーザーがMCPサービスリソースに迅速にアクセスできるよう支援します。

FindMCPの使い方は?

Cursorエディタを通じて直接FindMCPサービスに接続するか、コマンドラインツールで検索することができます。サービスのインストールと設定は簡単で、ローカルでの実行とクラウドデプロイをサポートしています。

適用シーン

Cursorエディタを使用してMCPサービスリソースを検索する必要がある場合、またはSmithery.aiプラットフォームにすばやくアクセスしたい場合、FindMCPが最適な選択肢です。

主要機能

Smithery検索
Smithery.aiのURL検索機能を提供し、MCPサービスリソースに迅速にアクセスできます。
Cursor統合
Cursorエディタとシームレスに統合され、AI機能拡張ツールとして機能します。
マルチプラットフォームデプロイ
ローカルでの実行とSmithery.aiプラットフォームでのデプロイをサポートしています。
利点
使いやすく、インストールと設定のプロセスが簡潔です。
Cursorエディタと深く統合されています。
ローカルとクラウドの複数のデプロイ方式をサポートしています。
MCPプロトコル標準と完全に互換性があります。
制限
現在はSmithery.aiのサービスディレクトリのみをサポートしています。
パスに漢字または空白が含まれる場合、特殊な処理が必要になることがあります。
Node.js環境のサポートが必要です。

使い方

サービスのインストール
npmを使用してFindMCPサービスをインストールします。
サービスの起動
以下のコマンドを実行してMCPサービスを起動します。
Cursorにサービスを追加する
Cursorの設定でMCPサーバーを追加し、サービスパスを指定します。
検索機能の使用
Cursorのダイアログで特定の指令を使用してサービスを呼び出します。

使用例

MCPサービスの検索
利用可能なMCPサービスを検索する必要がある場合
Smitheryへの迅速なアクセス
Smitheryプラットフォームに直接アクセスしたい場合

よくある質問

「Failed to create client」エラーが発生したらどうすればいいですか?
なぜLLMがMCPツールを使用しないのですか?
サービスをデバッグするにはどうすればいいですか?
他のプラットフォームにデプロイできますか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式仕様ドキュメント
TypeScript SDK
MCPプロトコルのTypeScript実装
Smitheryプラットフォーム
MCPサービスプラットフォーム
プロジェクトコードライブラリ
FindMCPのオープンソースプロジェクト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.9K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.8K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
10.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.5K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.4K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
72.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
20.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.9K
4.5ポイント
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