# プロトコル互換性

Figma MCPサーバープロジェクトは、Claudeなどのクライアントを通じてFigma APIとの統合を実現し、ファイルの読み取りとデザインシステム管理機能をサポートしています。拡張可能なアーキテクチャを備えていますが、APIの制限により現在は読み取り専用です。

ThinkingCapはモデルコンテキストプロトコルに基づく多エージェント研究サーバーで、複数のLLMプロバイダーを並列で実行し、それらの応答を総合することで、包括的な多角的分析を実現します。

Vaali MCPサーバーは、対話型パラメータ収集とワークフロー自動化により、公式MCPによる質問とスマートなパラメータ誘導の2つのモードを実現し、クラウドデプロイとローカル統合をサポートする、高度なAIエージェント機能を展示するオープンソースプロジェクトです。

OpenAPI仕様をMCP互換サーバーに変換するCLIツールで、複数のトランスポートプロトコルと認証方式をサポートし、AIエージェントがREST APIとやり取りしやすくなります。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくドキュメント検索および検索サーバーで、ローカルストレージとConfluence統合をサポートし、意味検索機能を提供し、複数のドキュメントサービスを拡張できます。

InformixデータベースのMCPサービス実装で、AIアシスタントなどのクライアントが安全にクエリできる標準化されたインターフェースを提供し、完全なSQL操作と設定可能なセキュリティモードをサポートします。

MCP - Nautobotは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、Nautobotネットワーク自動化プラットフォームとやり取りし、AIアシスタントがネットワーク在庫データにアクセスできるようにします。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくドキュメント検索と取得サーバーで、ローカル保存とConfluence統合をサポートし、意味検索機能を提供し、複数のドキュメントサービスを拡張できます。

Model Context Protocolに基づくサーバーで、Cloudflare Worker APIを通じてFluxモデルを呼び出し、AI画像生成機能を実現します。複数のAIアシスタントツールと互換性があります。

MCPサーバーダッシュボードは、統一管理プラットフォームです。柔軟なストリーミングHTTPエンドポイントを通じて、複数のMCPサーバーの管理と拡張を簡素化します。すべてのサーバー、単一のサーバー、または論理的にグループ化されたサーバー集合へのオンデマンドアクセスをサポートし、集中型のWeb管理インターフェースを提供します。

本番環境で使用できるMCPサーバーで、標準化されたMCPプロトコルを通じてAIアシスタントとJustコマンドランナーをシームレスに統合し、LLMがJustfileレシピを発見、実行、検査できるようにします。

Rustに基づくAIプロンプト管理サーバーで、Model Context Protocol標準に準拠し、プロンプトの保存、検索、テンプレート変数サポート、および複数のバックエンドストレージ機能を提供します。

AxoneのMCPサーバーは軽量な実装で、標準化されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてAxoneの機能を公開し、AIツールがデータユニバースにアクセスするためのゲートウェイとして機能します。

Cloudflare Workersを使用してMCPサーバーを構築し、AIアシスタントとサービスのやり取りを実現する

FindMCPは、MCPプロトコルに基づくサービスディレクトリツールで、Cursorエディタ用に特別に設計されており、Smithery.aiなどのMCPサービスの検索機能を提供します。ローカルデプロイとSmithery.aiプラットフォームでのデプロイをサポートし、完全な設定ファイルとデバッグガイドが含まれています。