M

MCP Plugable Document Server

モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくドキュメント検索および検索サーバーで、ローカルストレージとConfluence統合をサポートし、意味検索機能を提供し、複数のドキュメントサービスを拡張できます。
2ポイント
14

MCPドキュメントサーバーとは?

MCPドキュメントサーバーは、ローカルまたはConfluenceに保存されているドキュメントを迅速に検索および取得できるインテリジェントなドキュメント管理ツールです。高度な意味検索技術を使用して、キーワードで関連するドキュメント内容を見つけることができます。

MCPドキュメントサーバーをどのように使用するか?

このサービスは、簡単なコマンドラインツールまたはCursorエディターとの統合を通じて使用できます。インストール後、数回の簡単なコマンドで検索またはドキュメントの作成を開始できます。

適用シナリオ

チームの知識管理、個人のドキュメント整理、プロジェクトドキュメントの迅速な検索などのシナリオに特に適しています。ローカルまたはConfluenceに保存されているドキュメントはすべて統一的に管理できます。

主要機能

インテリジェントなドキュメント検索意味解析技術を使用して、キーワードを一致させるだけでなく、検索意図を理解して、本当に関連するドキュメント内容を見つけます。
多プラットフォームサポートローカルドキュメントストレージとConfluence統合をサポートし、将来的にはさらに多くのドキュメントプラットフォームのサポートが追加されます。
使いやすいAPI簡潔なAPIインターフェイスを提供し、Cursorエディターなどの他のツールとの統合を容易にします。
プラグイン式アーキテクチャモジュール化設計を採用しており、既存の機能に影響を与えることなく新しいドキュメントサービスを簡単に追加できます。

利点と制限

利点
複数のソースからのドキュメントを統一的に管理し、作業効率を向上させます。
インテリジェントな検索は、従来のキーワードマッチングよりも正確です。
使いやすいコマンドラインインターフェイスで、学習コストが低いです。
柔軟なプラグインアーキテクチャで、必要に応じて機能を拡張できます。
制限
現在は、ローカルストレージとConfluenceの2種類のドキュメントソースのみをサポートしています。
Node.js環境で実行する必要があり、純粋なフロントエンドでの使用には適していません。
Confluence統合にはAPIキーの設定が必要です。

使い方

依存関係のインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行して必要な依存関係をインストールします。
プロジェクトのビルド
TypeScriptソースコードを実行可能なJavaScriptにコンパイルします。
サーバーの起動
以下のコマンドを実行してMCPドキュメントサーバーを起動します。
Confluenceの設定(オプション)
Confluence統合機能を使用する場合は、以下の環境変数を設定してください。

使用例

プロジェクトドキュメントの検索特定のプロジェクトに関連するすべてのドキュメントを検索する必要がある場合
会議記録の作成会議内容を迅速にドキュメントとして保存します。
技術仕様の検索特定のAPIの技術仕様ドキュメントを検索する必要がある場合

よくある質問

検索が成功したかどうかをどうやって知ることができますか?
ドキュメントはどこに保存されますか?
新しいドキュメントサービスをどのように追加できますか?
なぜ私のConfluence検索に結果が返されないのですか?

関連リソース

Node.js公式ウェブサイト
Node.js実行環境のダウンロードとドキュメント
Confluence REST APIドキュメント
Confluence APIの公式ドキュメント
TypeScriptマニュアル
TypeScriptプログラミング言語の公式ドキュメント
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルの詳細な技術仕様
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
802
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
213
4ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
189
4.3ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
230
4.2ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
358
4ポイント
M
MCP Obsidian
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Python
861
5ポイント
厳選MCPサービス
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
270
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
701
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント
AIbase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIbase