Axone MCP
AxoneのMCPサーバーは軽量な実装で、標準化されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAxoneの機能を公開し、AIツールがデータユニバースにアクセスするためのゲートウェイとして機能します。
2.5ポイント
5.4K

Axone MCPサーバーとは?

Axone MCPサーバーはModel Context Protocol (MCP)に基づく標準化されたインターフェースで、ユーザーが簡単なコマンドでAxoneのデータとツールを照会できます。Axoneチェーンと他のツールをつなぐゲートウェイとして機能し、複数の伝送プロトコルをサポートします。

Axone MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは設定ファイルを使用するか、直接コマンドを実行してAxone MCPサーバーを起動し、Claude Desktopなどの他のツールに統合することができます。

適用シナリオ

Axone MCPサーバーは、Axoneチェーン上のデータとツールに迅速にアクセスする必要がある開発者や技術者に適しており、特にAIベースのアプリケーションの構築に適しています。

主要機能

リソースのガバナンスコードを取得する
特定のリソース(存在する場合)のガバナンスコードを照会します。
複数の照会方式をサポートする
SSEとSTDIOの伝送プロトコルを通じて柔軟な照会サポートを提供します。
利点
標準化されたMCPプロトコルに準拠しており、統合が容易です。
軽量な設計で、迅速に起動します。
複数の伝送プロトコルをサポートし、さまざまなシナリオのニーズに対応します。
制限
ネットワーク環境に一定の依存性があります。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

Axone MCPサーバーをインストールする
最新バージョンをダウンロードし、システムパスに追加します。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの設定ファイルにAxone MCPサーバーの関連設定を追加します。
MCPサーバーを実行する
Axone MCPサーバーを起動し、指定されたアドレスを監視します。

使用例

リソースのガバナンスコードを照会する
Axone MCPサーバーを通じて特定のリソースのガバナンスコードを取得します。
Claude Desktopに統合する
Axone MCPサーバーをClaude Desktopに設定し、より効率的な照会を実現します。

よくある質問

Axone MCPサーバーは複数の伝送プロトコルをサポートしていますか?
Axone MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
Axone MCPサーバーの利点は何ですか?

関連リソース

Axone MCPサーバーのGitHub
Axone MCPサーバーの公式コードリポジトリです。
Model Context Protocol (MCP)の公式ウェブサイト
MCPプロトコルの詳細を確認します。
Claude Desktopのダウンロードページ
Claude Desktopの公式ダウンロードページです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "axone": {
      "command": "axone-mcp",
      "args": [
        "serve",
        "stdio",
        "--node-grpc",
        "grpc.dentrite.axone.xyz:443",
        "--dataverse-addr",
        "axone1xt4ahzz2x8hpkc0tk6ekte9x6crw4w6u0r67cyt3kz9syh24pd7scvlt2w"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.7K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.8K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.6K
4.5ポイント
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