Robertoamoreno Couchdb MCP Server
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Robertoamoreno Couchdb MCP Server

TypeScriptをベースにしたCouchDBモデルコンテキストプロトコルサーバーで、データベースとドキュメントの管理ツールを提供し、基本操作とMangoクエリ機能をサポートします。
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8.4K

CouchDB MCPサーバーとは?

CouchDB MCPサーバーは、TypeScriptをベースに構築されたツールで、シンプルなインターフェースを通じてAIアシスタントがCouchDBデータベースとドキュメントを管理するのを支援します。データベースとドキュメントの作成、読み取り、更新、削除などの基本操作を提供し、Mangoクエリなどの高度な機能もサポートしています。

CouchDB MCPサーバーの使い方は?

CouchDBの接続情報を設定し、サーバーを起動するだけで使用を開始できます。サーバーはあなたの要求に応じてデータベースとドキュメントに関連する操作を実行します。

適用シナリオ

分散ドキュメントストレージシステムを効率的に管理およびクエリする必要がある開発者に適しています。たとえば、クラウドベースのアプリケーションやデータ分析プラットフォームを構築する場合などです。

主要機能

データベースの作成
ユーザーが新しいCouchDBデータベースを作成できるようにします。
データベースの一覧表示
現在のCouchDBインスタンス内のすべてのデータベースのリストを返します。
データベースの削除
指定されたデータベースとそのすべてのドキュメントを削除します。
ドキュメントの作成または更新
新しいドキュメントの追加または既存のドキュメントの更新をサポートし、操作タイプを自動的に検出します。
ドキュメントのクエリ
Mangoクエリ言語を通じてドキュメントを検索します。
インデックスの作成
効率的なクエリのためにカスタムMangoインデックスを作成します。
インデックスの削除
不要になったMangoインデックスを削除します。
利点
既存のシステムに容易に統合できます。
複数バージョンのCouchDBをサポートします。
強力なMangoクエリ機能を提供します。
安定したエラー処理メカニズムがあります。
制限
CouchDBインスタンスを実行する必要があります。
ネットワーク環境に一定の依存があります。
一部の高度な機能はCouchDB 3.x以上のバージョンでのみ利用可能です。

使い方

依存関係のインストール
Node.js 14以上がインストールされていることを確認し、プロジェクトリポジトリをクローンします。
環境変数の設定
CouchDBの接続URLとバージョン番号を設定します。
サーバーの起動
npmコマンドを使用してMCPサーバーを起動します。

使用例

データベースの作成
新しいCouchDBデータベースを作成する方法をデモンストレーションします。
ドキュメントのクエリ
Mangoクエリ言語を使用してドキュメントを検索する方法を示します。

よくある質問

CouchDBが正常に動作しているかどうかを確認するにはどうすればいいですか?
認証はサポートされていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
CouchDBに関する詳細情報を取得します。
GitHubリポジトリ
ソースコードを確認し、貢献することができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "couchdb-mcp-server": {
      "command": "/path/to/couchdb-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "COUCHDB_URL": "http://username:password@localhost:5984"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
4.8K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.7K
4.5ポイント
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