Robertoamoreno Couchdb MCP Server
CouchDB MCPサーバーとは?
CouchDB MCPサーバーは、TypeScriptをベースに構築されたツールで、シンプルなインターフェースを通じてAIアシスタントがCouchDBデータベースとドキュメントを管理するのを支援します。データベースとドキュメントの作成、読み取り、更新、削除などの基本操作を提供し、Mangoクエリなどの高度な機能もサポートしています。CouchDB MCPサーバーの使い方は?
CouchDBの接続情報を設定し、サーバーを起動するだけで使用を開始できます。サーバーはあなたの要求に応じてデータベースとドキュメントに関連する操作を実行します。適用シナリオ
分散ドキュメントストレージシステムを効率的に管理およびクエリする必要がある開発者に適しています。たとえば、クラウドベースのアプリケーションやデータ分析プラットフォームを構築する場合などです。主要機能
データベースの作成ユーザーが新しいCouchDBデータベースを作成できるようにします。
データベースの一覧表示現在のCouchDBインスタンス内のすべてのデータベースのリストを返します。
データベースの削除指定されたデータベースとそのすべてのドキュメントを削除します。
ドキュメントの作成または更新新しいドキュメントの追加または既存のドキュメントの更新をサポートし、操作タイプを自動的に検出します。
ドキュメントのクエリMangoクエリ言語を通じてドキュメントを検索します。
インデックスの作成効率的なクエリのためにカスタムMangoインデックスを作成します。
インデックスの削除不要になったMangoインデックスを削除します。
利点と制限
利点
既存のシステムに容易に統合できます。
複数バージョンのCouchDBをサポートします。
強力なMangoクエリ機能を提供します。
安定したエラー処理メカニズムがあります。
制限
CouchDBインスタンスを実行する必要があります。
ネットワーク環境に一定の依存があります。
一部の高度な機能はCouchDB 3.x以上のバージョンでのみ利用可能です。
使い方
依存関係のインストール
Node.js 14以上がインストールされていることを確認し、プロジェクトリポジトリをクローンします。
環境変数の設定
CouchDBの接続URLとバージョン番号を設定します。
サーバーの起動
npmコマンドを使用してMCPサーバーを起動します。
使用例
データベースの作成新しいCouchDBデータベースを作成する方法をデモンストレーションします。
ドキュメントのクエリMangoクエリ言語を使用してドキュメントを検索する方法を示します。
よくある質問
CouchDBが正常に動作しているかどうかを確認するにはどうすればいいですか?
認証はサポートされていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
CouchDBに関する詳細情報を取得します。
GitHubリポジトリ
ソースコードを確認し、貢献することができます。
Featured MCP Services

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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Context7
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
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C#
552
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
276
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