Sqlite Anet MCP

🚀 SQLite-Anet-MCP サーバ

このサーバは、Model Control Protocol (MCP) を Rust で実装したもので、標準化されたプロトコルを通じて SQLite データベースにアクセスする機能を提供します。このサーバを使用すると、AI エージェントが直接 SQLite データベースを作成、管理、およびクエリすることができます。

このプロジェクトは、Model Context Protocol SQLite Server の参考実装に基づいています。

🚀 クイックスタート

SQLite-Anet-MCP サーバは、Model Control Protocol (MCP) を Rust で実装したもので、標準化されたプロトコルを通じて SQLite データベースにアクセスする機能を提供します。これにより、AI エージェントが直接 SQLite データベースを操作できます。

✨ 主な機能

• 🗃️ SQLite データテーブルの作成と管理
• 🔍 SELECT クエリを実行してデータを取得
• ✏️ INSERT、UPDATE、DELETE クエリを実行してデータを操作
• 📊 テーブル構造を記述し、利用可能なテーブルを一覧表示
• 📝 ビジネス洞察を保存し、統合
• 🔄 NATS 伝送層を使用したメッセージング
• 🛠️ JSON-RPC 2.0 API との互換性
• ⚡ Tokio を使用した非同期リクエスト処理

📦 インストール

クローンとビルド

git clone https://github.com/yourusername/sqlite-anet-mcp.git
cd sqlite-anet-mcp

環境変数の設定

.env ファイルを作成し、以下のように設定します。

NATS_SERVER=nats://localhost:4222
SQLITE_DB=path/to/your/database.db

🚀 起動ガイド

サーバの起動

cargo run --release

ツールインターフェイスのアクセス

http://localhost:8080 からアクセスできます。

🧪 テスト方法

1. NATS サーバを起動します。
2. テストスクリプトを実行します。

cargo test

3. サンプルリクエストを使用して対話します。

💻 使用例

基本的な使用法

{
  "method": "query_data",
  "params": {
    "table": "users",
    "columns": ["id", "name", "email"],
    "conditions": []
  }
}

応答例

{
  "status": "success",
  "data": [
    { "id": 1, "name": "Alice", "email": "alice@example.com" },
    { "id": 2, "name": "Bob", "email": "bob@example.com" }
  ]
}

🛠️ 利用可能なツール

データベース操作ツール

• create_table：新しいテーブルを作成します。
• query_data：カスタムクエリを実行します。
• insert_data：データレコードを挿入します。
• update_record：指定されたレコードを更新します。
• delete_record：指定されたレコードを削除します。

ビジネス洞察リソース

• business_insights：ビジネス洞察レポートを生成および管理します。

📚 ドキュメント

新機能の追加方法

1. src/models/sqlite.rs で応答構造を定義します。
2. src/tools/ フォルダに、Tool トレイトに従ったツールを実装します。
3. src/main.rs で新しいツールを登録します。

❗ トラブルシューティング

• NATS サーバが実行中で、アクセス可能か確認してください。
• SQLite データベースのパスが正しく設定されていることを確認してください。
• リクエスト形式が各ツールの入力モードと一致していることを確認してください。

📄 ライセンス

MIT License

🙏 謝辞

このプロジェクトは、Anet MCP Server フレームワークと Model Context Protocol SQLite Server の参考実装に基づいています。