Tailor MCP
Tailor PlatformはヘッドレスERPプラットフォームで、低コード開発とコンポーザブルアプリケーション構築機能を提供し、MCPサーバーとGraphQLインターフェースを通じてビジネスアプリケーションの設定と管理を実現します。
2.5ポイント
9.4K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、アプリケーションリソースを管理および操作するための強力なツールです。自動インストールと設定をサポートしており、すぐに使い始めることができます。MCPを通じて、リソースの作成、更新、削除を簡単に行うことができ、リソースのクエリと検索も可能です。

MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーの使用は非常に簡単です。まず、正しいツールバージョンがインストールされていることを確認してください。次に、指示に従って認証と設定を行います。最後に、提供されたコマンドを使用してさまざまなタスクを実行します。

適用シナリオ

MCPサーバーは、アプリケーションリソースを効率的に管理する必要がある企業や個人開発者に最適です。企業向けアプリケーションの構築でも個人プロジェクトでも、MCPは強力なサポートを提供します。

主要機能

自動インストールツール
システムに適したtailorctlツールを自動検出してインストールします。
クロスプラットフォームサポート
Windows、Linux、macOSをサポートし、複数のアーキテクチャ(x86_64、arm64)をカバーします。
リソース管理
ユーザー、ロールなどのリソースの作成、更新、削除をサポートします。
GraphQLクエリツール
GraphQLを通じてデータをクエリおよび管理します。
利点
リソース管理プロセスを簡素化する
複数のオペレーティングシステムとアーキテクチャをサポートする
既存のワークフローに容易に統合できる
制限
初回設定には一定の学習コストがかかる可能性がある
ネットワーク環境に一定の依存がある

使い方

アカウントを作成する
Tailor Platformの公式ウェブサイトにアクセスし、アカウントを登録します。
MCPツールをインストールする
以下のコマンドを実行してtailorctlツールをインストールします:npx @tailor - platform/tailor - mcp auth login。
MCPサーバーを設定する
提供されたコマンドを使用してMCPサーバーを設定します。例えば:npx @tailor - platform/tailor - mcp mcp create_resource。

使用例

新しいユーザーを作成する
MCPを使用して新しいユーザーリソースを作成します。
ユーザー情報を照会する
TRNを通じてユーザー情報を照会します。

よくある質問

個人アクセストークン(PAT)を取得する方法は?
MCPはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?

関連リソース

Tailor Platform公式ウェブサイト
Tailor Platformの公式ウェブサイトにアクセスして詳細を確認します。
GitHubリポジトリ
tailorctlのオープンソースコードを確認します。
GraphQL公式ドキュメント
GraphQLの仕組みを詳しく学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.8K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
84.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
38.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
31.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.2K
4.5ポイント
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