MCP Server Opensearch

🚀 MCP-Server-OpenSearch：OpenSearch MCPサーバー

モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、LLMアプリケーションと外部データソースやツールをシームレスに統合するためのオープンプロトコルです。AI駆動のIDEを構築している場合、チャットインターフェイスを強化している場合、またはカスタムAIワークフローを作成している場合でも、MCPはLLMとそれが必要とするコンテキストを接続する標準化された方法を提供します。]

このリポジトリは、OpenSearch 用のMCPサーバーを作成する方法の例を示しています。OpenSearchは分散型の検索および分析エンジンです。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーは、OpenSearchエンジン内でメモリの保存と検索を行うための基本的なサーバーです。OpenSearchデータベース上のセマンティックメモリ層として機能します。

✨ 主な機能

ツール

1. search-openSearch

• OpenSearchデータベースにメモリを保存します。
• 入力:
  • query（json）: 準備されたJSONクエリメッセージ
• 返却: 確認メッセージ

📦 インストール

Smithery経由でのインストール

Smithery を使用してClaude Desktopにmcp-server-opensearchを自動インストールするには：

npx -y @smithery/cli install @ibrooksSDX/mcp-server-opensearch --client claude

uvを使用する（推奨）

uv を使用する場合、特別なインストールなしで直接mcp-server-opensearchを実行できます。

uv run mcp-server-opensearch \
  --opensearch-url "http://localhost:9200" \
  --index-name "my_index" \

または

uv run fastmcp run demo.py:main

💻 使用例

テスト - ローカルOpenSearchクライアント

uv run python src/mcp-server-opensearch/test_opensearch.py

テスト - MCPサーバーとOpenSearchクライアントの接続

cd src/mcp-server-opensearch
uv run fastmcp dev demo.py

Claude Desktopとの統合使用

このサーバーをClaude Desktopアプリケーションと一緒に使用するには、claude_desktop_config.json ファイルの mcpServers セクションに以下の設定を追加してください：

{
  "opensearch": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-opensearch",
      "--opensearch-url",
      "http://localhost:9200",
      "--opensearch-api-key",
      "your_api_key", // あなたのAPIキーに置き換えてください
      "--index-name",
      "your_index_name" // 使用するインデックス名に置き換えてください
    ]
  }, 
  "Demo": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp"
      ]
    }
}

📚 ドキュメント

現状の問題 - OpenSearchの非同期クライアントのインストール不可

Open Search Async Clientドキュメント

pip install opensearch-py[async]
zsh: マッチする項目がありません: opensearch-py[async]