MCP Server Opensearch

🚀 MCP-Server-OpenSearch：一個OpenSearch MCP服務器

模型上下文協議（MCP）是一個開放協議，它能讓LLM應用程序與外部數據源和工具實現無縫集成。本項目展示瞭如何為OpenSearch（一個分佈式搜索和分析引擎）創建一個MCP服務器。無論你是在構建AI驅動的IDE、增強聊天界面，還是創建自定義AI工作流程，本項目都能為你提供參考。

模型上下文協議 (MCP) 是一個開放協議，使LLM應用程序與外部數據源和工具之間實現無縫集成。無論您是構建AI驅動的IDE、增強聊天界面還是創建自定義AI工作流程，MCP都提供了一種標準化方式來連接LLM與其所需上下文。

🚀 快速開始

此倉庫展示瞭如何為OpenSearch創建一個MCP服務器的例子。下面為你介紹項目的相關信息。

✨ 主要特性

一個基本的MCP服務器，用於在OpenSearch引擎中保存和檢索記憶。它作為OpenSearch數據庫之上的語義記憶層。

📦 安裝指南

通過Smithery安裝

要自動使用Smithery為Claude Desktop安裝mcp-server-opensearch：

npx -y @smithery/cli install @ibrooksSDX/mcp-server-opensearch --client claude

使用uv（推薦）

當使用uv時，無需特別安裝即可直接運行mcp-server-opensearch。

uv run mcp-server-opensearch \
  --opensearch-url "http://localhost:9200" \
  --index-name "my_index" \

或

uv run fastmcp run demo.py:main

💻 使用示例

組件 - 工具

基礎用法

search-openSearch工具可在OpenSearch數據庫中存儲一條記憶。

- 輸入：
  - `query`（json）：準備好的JSON查詢消息
- 返回：確認消息

測試

本地OpenSearch客戶端

uv run python src/mcp-server-opensearch/test_opensearch.py

MCP服務器與OpenSearch客戶端連接

cd src/mcp-server-opensearch
uv run fastmcp dev demo.py

與Claude Desktop的集成使用

要將此服務器與Claude Desktop應用程序一起使用，請在“mcpServers”部分的claude_desktop_config.json文件中添加以下配置：

{
  "opensearch": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-opensearch",
      "--opensearch-url",
      "http://localhost:9200",
      "--opensearch-api-key",
      "your_api_key", // 替換為您的API密鑰
      "--index-name",
      "your_index_name" // 替換為您要使用的索引名稱
    ]
  }, 
  "Demo": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp"

📚 詳細文檔

當前阻礙 - OpenSearch的異步客戶端無法安裝

Open Search Async Client文檔

pip install opensearch-py[async]
zsh: 沒有匹配項：opensearch-py[async]