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Pubchem MCP Server

PubChem MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAIアシスタントとPubChem化学データベースをつなぐブリッジサービスです。化合物検索、構造取得、属性検索などの機能を提供します。
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PubChem MCPサーバーとは?

PubChem MCPサーバーは、AIアシスタントとPubChem化学データベースをつなぐブリッジツールです。ユーザーは簡単なインターフェースを通じて化学化合物を検索し、詳細な情報を取得できます。専門的な化学知識がなくても操作できます。

PubChem MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールし、AIアシスタントを通じて検索リクエストを送信するだけで、化学化合物の名称、構造、性質などの情報を取得できます。複数のインストール方法とクライアントに対応しています。

適用シーン

化学研究、医薬品開発、教育学習など、化合物情報を迅速に取得する必要があるシーンに適しています。特に、化学専門家でない人が化学データを迅速に検索するのに適しています。

主な機能

化合物検索名称、SMILESコードまたはCIDで化合物を検索できます。
化学構造分子構造と識別子情報を取得できます。
物性データ詳細な化学的および物理的性質データを検索できます。
高度な検索複数のパラメータを組み合わせて正確な検索ができます。
分子可視化分子構造を生成して表示します(開発中)。

利点と制限

利点
化学データの検索プロセスを簡素化し、専門的な化学知識が不要です。
複数の検索方法(名称、SMILES、CIDなど)をサポートしています。
複数のAIクライアント(Claude、Cursorなど)と互換性があります。
詳細な化合物物性データを提供します。
制限
一部の高度な機能はまだ開発中です。
PubChemデータベースにアクセスするにはネットワーク接続が必要です。
検索結果はPubChemデータベースの正確性に依存します。

使い方

サーバーをインストールする
クライアントに適した方法でPubChem MCPサーバーをインストールします。
サーバーを起動する
サーバープログラムを実行します。
検索リクエストを送信する
AIクライアントを通じて化合物の検索リクエストを送信します。

使用例

一般的な薬剤情報を検索するアスピリンの基本情報と化学的性質を検索します。
SMILESコードで検索するSMILESコードを使用して特定の化合物を検索します。
詳細な物性データを取得するCIDで化合物の詳細な物性データを取得します。

よくある質問

化合物のCIDをどのように取得できますか?
どのクライアントがサポートされていますか?
検索結果が不正確な場合はどうすればいいですか?

関連リソース

PubChem公式サイト
PubChem化学データベースの公式サイトです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報です。
Smitheryプラットフォーム
MCPサーバーのホスティングプラットフォームです。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "pubchem": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "pubchem-mcp-server"]
      }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pubchem": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "pubchem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pubchem": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-c",
        "source /home/YOUR/PATH/mcp-hub/PubChem-MCP-Server/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/mcp-hub/PubChem-MCP-Server/pubchem_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
243
4ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
365
4ポイント
M
MCP Youtube
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
TypeScript
367
4ポイント
M
Markdownify MCP
Markdownifyは、PDF、画像、音声などのさまざまな形式やウェブページのコンテンツをMarkdown形式に変換することができる多機能ファイル変換サービスです。
TypeScript
1.7K
5ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
3.8K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
444
4.5ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
267
4.1ポイント
S
Supermemory
SupermemoryはAI駆動の記憶エンジンで、個人データを統合することでLLMにコンテキスト知識を提供し、情報のスマートな管理と検索を実現します。
TypeScript
9.5K
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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