Remote MCP Server On Cloudflare Imy
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Remote MCP Server On Cloudflare Imy

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPインスペクターとClaudeデスクトップクライアントを通じた接続をサポートし、最終的にCloudflareクラウドにデプロイできます。
2ポイント
7.6K

リモートMCPサーバーとは?

リモートMCPサーバーは、Cloudflare Workersを基盤として構築されたオープンソースプラットフォームで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装するためのものです。ユーザーはOAuthでログインし、事前定義されたツールを呼び出すことができます。

リモートMCPサーバーの使い方は?

ローカル開発環境でサーバー機能をテストし、その後Cloudflare Workersにデプロイし、最後にClaude Desktopなどのクライアントで接続を設定することができます。

適用シナリオ

リモートMCPサーバーは、AIツールの集中管理と呼び出しが必要なシナリオ、例えば企業内のコラボレーションや自動化プロセスの最適化などに適しています。

主要機能

OAuthログイン
OAuth認証メカニズムをサポートし、データの安全性を確保します。
SSEプロトコルサポート
Server - Sent Events (SSE) を通じてリアルタイム通信を実現します。
ツール呼び出し
ユーザーがAPIインターフェースを通じて事前定義されたツールを呼び出すことを許可します。
利点
Cloudflare Workersに基づく高いパフォーマンスと可用性
使いやすいOAuth認証フロー
複数のクライアント統合をサポート
制限
初期設定には一定の技術的背景が必要です。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

コードリポジトリをクローンする
Gitを使ってリモートMCPサーバーのコードをクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、必要な依存パッケージをインストールします。
ローカルサーバーを起動する
ローカル開発サーバーを実行して機能をテストします。
Cloudflare Workersにデプロイする
Wranglerツールを使ってサーバーをCloudflare Workersにデプロイします。

使用例

ローカルテスト
ローカル環境でMCPサーバーの機能を検証します。
リモートデプロイ
サーバーをCloudflare Workersにデプロイし、Claude Desktopで設定します。

よくある質問

ログインに失敗した場合はどうすればいいですか?
キャッシュをクリアするにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
リモートMCPサーバーのソースコードです。
MCPインスペクター
MCPサーバーをテストするためのツールです。
Cloudflare Workers
Cloudflare Workersの公式ドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.7K
5ポイント
P
Paperbanana
Python
7.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
5.8K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.6K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
10.5K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
7.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
34.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
AIBase
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