Customredis
RedisとMCPプロトコルを統合したコンテナ化サーバーの実装で、Redis操作インターフェイスとDockerサポートを提供します。
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6.4K

Redis MCPサーバーとは?

Redis MCPサーバーは、RedisデータベースとModel Control Protocol(MCP)を組み合わせたサーバーソリューションです。ユーザーは簡単なコマンドでRedisデータベースを操作でき、キー値ペアデータの保存、検索、管理が可能です。

Redis MCPサーバーの使用方法は?

Dockerを使用してサービスをすぐに起動でき、提供されるMCPコマンドを使用してRedisとやり取りできます。サービスを起動した後、キー値の設定、データの照会などの操作が実行できます。

適用シナリオ

Redisサービスを迅速に構築し、標準化されたプロトコルを介して操作したいシナリオ、例えばマイクロサービスアーキテクチャ、キャッシュシステム、コンフィグ管理などに適しています。

主な機能

Redis統合
完全なRedisサーバーを内蔵し、永続化ストレージとデータ操作をサポートします。
MCPプロトコルサポート
標準化されたModel Control Protocolを通じてRedis操作インターフェイスを提供します。
Dockerサポート
完全なDockerとDocker Composeの設定を提供し、コンテナ化デプロイを容易にします。
ヘルスチェック
サービスのヘルスモニタリング機構を内蔵し、Redisサービスの可用性を確保します。
利点
複雑な設定を必要とせず、すぐに使えるRedisソリューション
標準化されたMCPインターフェイスにより、他のシステムとの統合が容易
コンテナ化デプロイにより、環境が分離され、拡張が容易
充実したエラー処理とログ記録
制限
基本的なRedisキー値操作のみをサポートし、高度な機能は含まれません
パフォーマンスは、ネイティブのRedis直接アクセスよりもやや低い可能性があります
Docker環境のサポートが必要です

使用方法

リポジトリをクローンする
プロジェクトのソースコードを取得します
サービスを起動する
Docker Composeを使用してRedisとMCPサービスを起動します
ログを確認する
サービスの実行状態を監視します

使用例

ユーザーセッションの保存
ユーザーのログインセッション情報を保存します
コンフィグ管理
アプリケーションのコンフィグパラメータを集中管理します
キャッシュデータ
頻繁にアクセスされるデータをキャッシュしてパフォーマンスを向上させます

よくある質問

Redisのデフォルト設定を変更するにはどうすればいいですか?
MCPサーバーはどのようなRedisデータ型をサポートしていますか?
データの永続化を確保するにはどうすればいいですか?
マルチホスト環境で使用できますか?

関連リソース

Redis公式ドキュメント
Redisデータベースの完全なドキュメント
Dockerインストールガイド
各プラットフォームのDockerインストール手順
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコル仕様
Model Control Protocolの技術仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "redis": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run", 
                "-i",
                "--rm",
                "--network",
                "customredis_redis-network",
                "customredis-mcp-server"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.5K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.8K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.1K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.1K
4.5ポイント
AIBase
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