Kagimcp Go
Kagi MCPサーバーは、Kagiの検索と要約APIを統合したツールで、大規模言語モデルにウェブ検索とコンテンツ要約機能を提供し、複数の通信プロトコルとAPIキー管理をサポートします。
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7.9K

Kagi MCPサーバーとは?

Kagiモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーは、AIモデルをKagiの強力な検索および要約ツールに接続します。これは橋渡しの役割を果たし、あなたのAIアシスタントがKagiの高品質APIを使用して、ウェブをプライバシーを重視して検索し、ウェブページを要約できるようにします。

Kagi MCPサーバーの使い方は?

サーバーは2つのモードで実行できます。ローカル統合用の直接コマンドラインインターフェイス(stdio)、またはリモートアクセス用のウェブサービス(SSE)です。サーバーにはKagi APIキーが必要で、これはKagiのサブスクリプションで取得できます。

使用例

リアルタイムのウェブアクセスが必要なAIアシスタント、ウェブコンテンツを分析する研究者、またはプライバシーを重視したウェブ検索および要約機能を必要とするアプリケーションに最適です。

主要な機能

ウェブ検索
Kagiのエンジンを通じたプライバシーを重視したウェブ検索で、トラッキングなしで高品質の結果を返します。
コンテンツ要約
異なるAIエンジン(Cecil、Agnes、Muriel)を使用してウェブページの簡潔な要約を生成します。
複数の接続オプション
直接コマンドラインとウェブベースの通信プロトコルの両方をサポートします。
利点
プライバシーを重視した検索結果
複数のAIエンジンによる高品質の要約
様々なAIプラットフォームとの簡単な統合
柔軟な接続オプション
制限事項
APIアクセスにはKagiのサブスクリプションが必要です
クエリごとの検索結果は10件までに制限されます
要約は公開ウェブページに制限されます

始めるには

APIキーを取得する
Kagiのサブスクライバーの場合、アカウント設定からKagi APIキーを取得してください。
サーバーをインストールする
Goを使用してサーバーソフトウェアをダウンロードしてビルドするか、事前にビルドされたバイナリを使用してください。
サーバーを実行する
好みのモード(直接またはウェブサービス)でサーバーを起動します。
あなたのAIを接続する
あなたのAIプラットフォームのドキュメントに従って、MCPサーバーを使用するようにAIプラットフォームを構成してください。

使用例

研究アシスタント
あなたのAIは最新の学術論文を検索し、重要な発見を要約できます。
ニュースダイジェスト
あるトピックに関する複数のニュース記事の簡潔な要約を取得する。

よくある質問

これを使用するにはKagiのサブスクリプションが必要ですか?
要約エンジンの違いは何ですか?
これをChatGPTや他の商用AIと一緒に使用できますか?

役立つリソース

Kagi公式ウェブサイト
Kagiの検索とサービスについて詳しく学ぶ
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡ツール
MCPプロトコルドキュメント
モデルコンテキストプロトコルに関する技術的な詳細

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "./kagimcp",
      "args": [],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.9K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.7K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
6.2K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
14.4K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
15.4K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
10.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
18.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
14.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.6K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.1K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.9K
4.5ポイント
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