MCP Server Example Xcz
MCPサーバーとは?
MCP(Model Context Protocol)サーバーは、開発者がAIモデルサービスを迅速に構築およびデプロイできる軽量級のサービスフレームワークです。この例では、最も基本的なMCPサーバー機能の実装を示しています。MCPサーバーの使い方は?
簡単なコマンドラインでサーバーを起動でき、標準モードと開発モードの2つの実行方法をサポートしています。適用シナリオ
迅速なプロトタイプ開発、教育デモ、および小型AIサービスのデプロイシナリオに適しています。主な機能
挨拶機能簡単な挨拶応答を提供し、サーバーの基本機能をテストするために使用します。
エコー機能受け取った入力内容をそのまま返し、通信リンクをテストするために使用します。
利点と制限
利点
使いやすく、すぐに始められます。
開発デバッグモードをサポートしています。
軽量級で、リソース消費が少ないです。
制限
機能が比較的基本的です。
負荷分散などの高度な機能が欠けています。
ドキュメントとコミュニティのサポートが限られています。
使い方
依存関係をインストールする
システムにPython 3.13+と必要な依存パッケージがインストールされていることを確認してください。
サーバーを起動する
Pythonを使用してサーバースクリプトを直接実行します。
開発モード(オプション)
MCP CLIツールを使用して開発サーバーを起動します。
使用例
挨拶機能をテストするサーバーに挨拶リクエストを送信し、基本機能が正常に動作するかを検証します。
エコー機能をテストするサーバーに任意の文字列を送信し、通信リンクを検証します。
よくある質問
起動時にPythonバージョンが互換性がないと表示されたらどうすればいいですか?
開発モードには何が特別なのですか?
より多くの機能を拡張するにはどうすればいいですか?
関連リソース
MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの公式説明ドキュメント
GitHubリポジトリ
この例のソースコードリポジトリ
Python httpxドキュメント
HTTPクライアントライブラリのドキュメント
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
270
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
701
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
63
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント