Sse Based Server And Client For

🚀 基于 SSE の MCP サーバーとクライアントのサンプル

このサンプルは、SSE（Server-Sent Events）をベースとした MCP サーバーと独立した MCP クライアントの動作モードを示しています。最初の議論は こちら を参照してください。

🚀 クイックスタート

💡 使用方法

⚠️ 重要提示

.env ファイルまたは環境変数に ANTHROPIC_API_KEY を設定してください。

uv run weather.py

uv run client.py http://0.0.0.0:8080/sse

📄 実行結果の例

Initialized SSE client...
Listing tools...

Connected to server with tools: ['get_alerts', 'get_forecast']

MCP Client Started!
Type your queries or 'quit' to exit.

Query: whats the weather like in Spokane?

I can help you check the weather forecast for Spokane, Washington. I'll use the get_forecast function, but I'll need to use Spokane's latitude and longitude coordinates.

Spokane, WA is located at approximately 47.6587° N, 117.4260° W.
[Calling tool get_forecast with args {'latitude': 47.6587, 'longitude': -117.426}]
Based on the current forecast for Spokane:

Right now it's sunny and cold with a temperature of 37°F and ...

🔍 なぜこの方式を採用するのか？

これにより、MCP サーバーは独立したプロセスとして動作することができ、クライアントはいつでもどこからでも接続することができます。STDIO モードのクライアント（クライアント自身が子プロセスとしてサーバーを起動する）とは異なるモードであり、「クラウドネイティブ」なユースケースに適しています。

📦 インストール

Smithery を通じたインストール

Smithery を使用して、SSE ベースの MCP サーバーとクライアントを自動的にインストールするには、以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install @sidharthrajaram/mcp-sse --client claude

🔧 サーバー

weather.py は SSE ベースの MCP サーバーで、国家気象局 API に基づくいくつかのツールを提供します。MCP ドキュメントの サンプル STDIO サーバー実装 を改変して作成されています。

デフォルトでは、サーバーは 0.0.0.0:8080 で動作しますが、コマンドライン引数で設定を変更することができます。

uv run weather.py --host <your host> --port <your port>

💻 クライアント

client.py は MCP クライアントで、SSE ベースの MCP サーバーに接続してそのツールを使用します。MCP ドキュメントの サンプル STDIO クライアント実装 を改変して作成されています。

デフォルトでは、クライアントはコマンドライン引数で指定された SSE エンドポイントに接続します。

uv run client.py http://0.0.0.0:8080/sse