Sse Based Server And Client For

🚀 基於 SSE 的 MCP 服務器和客戶端示例

這是一個基於 SSE（Server-Sent Events）的 MCP 服務器和獨立 MCP 客戶端的工作模式示例，為相關開發提供了清晰的參考。它參考了最初的討論 here。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

本項目的主要特性在於展示了基於 SSE 的 MCP 服務器和客戶端的工作模式，使得 MCP 服務器可以獨立運行，客戶端能在任意時間和位置連接，更適合“雲原生”用例。

📦 安裝指南

通過 Smithery 安裝

要通過 Smithery 自動安裝 SSE 基於的 MCP 服務器和客戶端，可使用以下命令：

npx -y @smithery/cli install @sidharthrajaram/mcp-sse --client claude

💻 使用示例

基礎用法

注意：請確保在 .env 文件或環境變量中提供 ANTHROPIC_API_KEY。 啟動服務器：

uv run weather.py

啟動客戶端並連接到服務器：

uv run client.py http://0.0.0.0:8080/sse

示例輸出如下：

Initialized SSE client...
Listing tools...

Connected to server with tools: ['get_alerts', 'get_forecast']

MCP Client Started!
Type your queries or 'quit' to exit.

Query: whats the weather like in Spokane?

I can help you check the weather forecast for Spokane, Washington. I'll use the get_forecast function, but I'll need to use Spokane's latitude and longitude coordinates.

Spokane, WA is located at approximately 47.6587° N, 117.4260° W.
[Calling tool get_forecast with args {'latitude': 47.6587, 'longitude': -117.426}]
Based on the current forecast for Spokane:

Right now it's sunny and cold with a temperature of 37°F and ...

🔧 技術細節

服務器

weather.py 是一個基於 SSE 的 MCP 服務器，提供了一些基於國家氣象局 API 的工具。它改編自 MCP 文檔中的 示例 STDIO 服務器實現。 默認情況下，服務器運行在 0.0.0.0:8080，但可以通過命令行參數配置：

uv run weather.py --host <your host> --port <your port>

客戶端

client.py 是一個 MCP 客戶端，連接到 SSE 基於的 MCP 服務器並使用其工具。它改編自 MCP 文檔中的 示例 STDIO 客戶端實現。 默認情況下，客戶端連接到命令行參數提供的 SSE 端點：

uv run client.py http://0.0.0.0:8080/sse

📚 詳細文檔

本項目的工作模式意味著 MCP 服務器現在可以是一個獨立運行的進程，客戶端可以在任何時間、任何位置連接到它。與基於 STDIO 模式的客戶端（其中客戶端本身會啟動一個子進程作為服務器）相比，這是一種不同的模式，並且更適合“雲原生”用例。