MCP (model Context Protocol) Rst
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MCP (model Context Protocol) Rst

モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、Anthropicによって導入された標準化プロトコルで、大規模言語モデル(LLM)が外部ツールや機能とやり取りし、LLMにコンテキストを注入するために使用されます。これにより、モデルはリアルタイム情報を要求し、外部システムの操作を実行し、専門知識ベースにアクセスし、APIやサービスとやり取りすることができます。MCPはUSBハブのようなもので、標準インターフェースとして機能し、APIの変更リスクを軽減します。各MCPサーバーはそれぞれの会社によって管理されており、ユーザーは統合するだけで済みます。MCPサーバーは、ツール、リソース、プロンプトの3つの機能を提供します。
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MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、大規模言語モデルがリアルタイム情報を要求し、外部システム内の操作を実行し、専門知識ベースにアクセスし、他のAPIやサービスとやり取りできる標準化プロトコルです。

MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーの使用は非常に簡単で、設定ファイルを作成してサーバースクリプトを実行するだけで、モデルとのやり取りを開始できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、モデルと外部システムの統合が必要なシナリオ、例えばカスタマーサービス、データ分析、自動化プロセスなどに適しています。

主要機能

ツールサポート
MCPサーバーは、計算、検索、データベースクエリなど、さまざまなツールをサポートしています。
コンテキスト注入
MCPサーバーを通じて、モデルは外部システムのコンテキスト情報を直接受け取ることができます。
API統合
MCPサーバーは、既存のAPIサービスに簡単に統合でき、API互換性の問題を心配する必要はありません。
利点
標準化されたインターフェースにより、API統合の複雑さが軽減される
強力なリアルタイム情報取得能力
拡張と保守が容易
制限
一部の高度な機能には追加開発が必要な場合がある
ネットワーク環境に一定の依存がある

使い方

依存関係のインストール
ローカルディレクトリでプロジェクトを初期化し、MCP SDKをインストールします。
MCPサーバーの設定
設定ファイル `mcp.json` を作成し、サーバーのパスを指定します。
サーバーの起動
サーバースクリプトを実行してMCPサービスを起動します。

使用例

ケース1:2つの数字を足す
モデルに2つの数字を足す指令を送信します。
ケース2:ニュースを検索する
モデルに最近のニュースを検索する指令を送信します。

よくある質問

MCPサーバーの主な用途は何ですか?
MCPサーバーがAPI接続を中断しないようにするにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
MCPサーバーの公式ドキュメントとSDKです。
Cursor IDE設定ガイド
Cursor IDEでのMCPサーバーの設定ガイドです。
MCPプロトコル紹介ビデオ
MCPプロトコルの簡単なビデオチュートリアルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "Gaurav Kabra's MCP Server": {
        "command": "node",
        "args": ["/Users/gauravkabra/Desktop/MCPServer/index.js"]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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