My MCP Server

🚀 私のMCPサーバー

MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキストを提供するための標準化されたプロトコルです。これは、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなもので、AIモデルをさまざまなデータソースやツールに統一的な方法で接続することができます。

flowchart LR
  User(fa:fa-user 用户)
  Client["""
  主机带有MCP客户端
  (Claude、IDEs、工具)
  """]

  Server1[“MCP服务器A”]
  Server2[“MCP服务器B”]
  Server3[“MCP服务器C”]

  DB1[本地数据源A]
  DB2[本地数据源B]
  Services[远程服务]

  子图【本地计算机】
  用户 ↔ 客户端
  客户端 ↔ |MCP协议| 服务器1
  客户端 ↔ |MCP协议| 服务器2
  客户端 ↔ |MCP协议| 服务器3

  服务器1 ↔ 数据库1
  服务器2 ↔ 数据库2
  end

  子图【互联网】
  服务器2 ↔ |网络API| 服务
  服务器3 ↔ |网络API| 服务
  end

参考: https://modelcontextprotocol.io/introduction

【類似概念】機能呼び出し

flowchart LR
  User(fa:fa-user 用户)
  Server[应用程序服务器]
  OpenAI[OpenAI API]

  Function1[服务器上的功能A]
  Function2[服务器上的功能B]
  Function3[服务器上的功能C]
  DB[本地数据源]
  Services[远程服务]

  子图【本地计算机】
  用户 ↔ 服务器
  服务器 ↔ 功能1
  服务器 ↔ 功能2
  服务器 ↔ 功能3
  功能1 ↔ 数据库
  功能2 ↔ 数据库
  end

  子图【互联网（OpenAI）】
  服务器 → |提示| OpenAI
  OpenAI → |带有功能调用的响应| 服务器
  end

  子图【互联网】
  功能2 ↔ |网络API| 服务
  功能3 ↔ |网络API| 服务
  end

参考: https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling

🚀 クイックスタート

1. Claude Desktopをダウンロードする

https://claude.ai/download

2. カスタムMCPサーバーを構築する

$ npm install
$ npm run build

# 显示build/main.js的完整路径
$ find `pwd` -maxdepth 2 -name main.js

3. Claude Desktopの設定でMCPサーバーを登録する

⚠️ 重要提示

以下はmacOS版の操作方法です。他のオペレーティングシステムは公式ドキュメントを参照してください。

$ vi ~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "myMcp": {
      // 注意：指定node的完整路径（`$ which node`）
      "command": "node",
      // 注意：指定build/main.js的完整路径
      "args": ["xxx/my-mcp-server/build/main.js"]
    }
  }
}

4. Claude DesktopでMCPサーバーが登録されていることを確認する

Claude Desktopを再起動し、MCPサーバーが正常に登録されていることを確認します。

サンフランシスコの天気を尋ねてみると、MCPサーバーが天気予報情報を取得し、AIの生成メッセージに統合することができます。

（参考）MCPサーバーがない場合

📚 参考リンク

• https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
• https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server