My MCP Server

🚀 我的MCP服務器

本項目的MCP服務器基於MCP（模型上下文協議）構建，允許應用程序向大語言模型（LLM）提供上下文，就像AI應用的USB - C端口一樣，能以統一方式連接AI模型與各種數據源和工具，提升AI應用的數據交互能力。

🚀 快速開始

1. 下載Claude Desktop

可通過此鏈接進行下載：Claude Desktop下載

2. 構建自定義MCP服務器

執行以下命令：

$ npm install
$ npm run build

# 顯示build/main.js的完整路徑
$ find `pwd` -maxdepth 2 -name main.js

3. 在Claude Desktop設置中註冊MCP服務器

⚠️ 重要提示

下面是macOS版本的操作方法，其他操作系統請參考官方文檔。

$ vi ~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "myMcp": {
      // 注意：指定node的完整路徑（`$ which node`）
      "command": "node",
      // 注意：指定build/main.js的完整路徑
      "args": ["xxx/my-mcp-server/build/main.js"]
    }
  }
}

4. 確認Claude Desktop中已註冊MCP服務器

重新啟動Claude Desktop，確認MCP服務器已成功註冊。

嘗試詢問舊金山的天氣，可以看到MCP服務器獲取了天氣預報信息，並將其整合到生成AI的消息中。

（參考）如果沒有MCP服務器的情況

✨ 主要特性

MCP（模型上下文協議）

MCP是一種標準化協議，允許應用程序向LLM提供上下文。它類似於AI應用的USB - C端口，能夠以統一的方式連接AI模型與各種數據源和工具。

flowchart LR
  User(fa:fa-user 用戶)
  Client["""
  主機帶有MCP客戶端
  (Claude、IDEs、工具)
  """]

  Server1[“MCP服務器A”]
  Server2[“MCP服務器B”]
  Server3[“MCP服務器C”]

  DB1[本地數據源A]
  DB2[本地數據源B]
  Services[遠程服務]

  子圖【本地計算機】
  用戶 ↔ 客戶端
  客戶端 ↔ |MCP協議| 服務器1
  客戶端 ↔ |MCP協議| 服務器2
  客戶端 ↔ |MCP協議| 服務器3

  服務器1 ↔ 數據庫1
  服務器2 ↔ 數據庫2
  end

  子圖【互聯網】
  服務器2 ↔ |網絡API| 服務
  服務器3 ↔ |網絡API| 服務
  end

參考: MCP協議介紹

【類似概念】功能調用

flowchart LR
  User(fa:fa-user 用戶)
  Server[應用程序服務器]
  OpenAI[OpenAI API]

  Function1[服務器上的功能A]
  Function2[服務器上的功能B]
  Function3[服務器上的功能C]
  DB[本地數據源]
  Services[遠程服務]

  子圖【本地計算機】
  用戶 ↔ 服務器
  服務器 ↔ 功能1
  服務器 ↔ 功能2
  服務器 ↔ 功能3
  功能1 ↔ 數據庫
  功能2 ↔ 數據庫
  end

  子圖【互聯網（OpenAI）】
  服務器 → |提示| OpenAI
  OpenAI → |帶有功能調用的響應| 服務器
  end

  子圖【互聯網】
  功能2 ↔ |網絡API| 服務
  功能3 ↔ |網絡API| 服務
  end

參考: OpenAI功能調用指南

📚 詳細文檔

參考鏈接

• Anthropic關於MCP的新聞
• MCP服務器快速入門