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たんさく
MCP LLM Sample
M

MCP LLM Sample

このプロジェクトは、複数のMCPサーバー（数学計算、天気情報取得、LLM選択）とクライアントを構築することで、Langchainベースのチャットボットシステムを実現しています。ユーザーはStreamlitインターフェースを通じてボットとやり取りできます。
人工知能チャットボット教育と学習ツール#複数サービス#チャットボット#インターフェースブリッジ.Python
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MCPサービスシステムとは？

MCPは分散型AIサービスフレームワークで、異なる機能を独立したサービスモジュールに分割しています。現在のシステムには、数学計算サービス、天気情報取得サービス、AIモデル推薦サービスという3つの核心サービスが含まれており、各サービスは独立したポートで動作します。

MCPサービスをどのように使用するか？

統一されたWebインターフェースを通じてすべてのサービスとやり取りできます。システムは自動的にリクエストを対応する機能モジュールにルーティングします。ユーザーは基盤となるサービスの分布を気にする必要はありません。

適用シーン

AIの複数の機能を組み合わせる必要があるアプリケーションシーン、例えばスマートアシスタント、データ分析ツール、教育アプリなどに適しています。

主な機能

数学計算代数、三角関数などの基礎的な数学演算と高度な関数計算機能を提供します。
天気情報取得世界中の都市の天気情報を取得でき、リアルタイムの天気と予報データを取得できます。
AIモデル推薦タスクの種類に基づいて最適な大規模言語モデル(LLM)を推薦します。

利点と制限

利点
モジュール化設計により、各機能を独立してデプロイおよび拡張できます。
統一されたインターフェースにより、クライアントの統合が簡素化されます。
サービスモジュールのホットアップデートをサポートし、システム全体に影響を与えません。
制限
各サービスプロセスを手動で起動する必要があります。
現在のバージョンではサービスの自動検出機能がありません。
エラー処理メカニズムの改善が必要です。

使い方

サービスを起動する
mcp_serversディレクトリに移動し、3つのサービスプロセスをそれぞれ起動します。
APIキーを設定する
AI機能を有効にするためにOpenAI APIキーを設定します。
クライアントを起動する
Streamlitクライアントアプリを実行してWebインターフェースにアクセスします。

使用例

数学計算複雑な数学式を計算します。
天気情報取得複数日の天気予報を取得します。
モデル推薦タスク専用のモデルの提案を得ます。

よくある質問

サービスを起動した後、正常に動作していることをどうやって確認できますか？
カスタムサービスを追加できますか？
Webインターフェースのアクセスポートは何ですか？

関連リソース

Langchain公式ドキュメント
Langchainフレームワークの使用ガイド
Streamlitチュートリアル
Streamlit Webアプリ開発チュートリアル
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術仕様
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
647
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
218
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.4K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル（LLM）をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
773
5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法（stdioプロトコルとSSEプロトコル）とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
63
4.5ポイント
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
421
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
283
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
266
4.5ポイント
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