MCP LLM Sample

🚀 使用LangChain的MCP示例設置

本項目提供了使用LangChain的MCP（Multi - Call Provider，多調用提供者）示例設置，能幫助您快速搭建MCP服務器和客戶端，實現特定功能的交互。

🚀 快速開始

📦 啟動MCP服務器

在文件夾 mcp_servers 中，我們創建了3個示例MCP服務器，每個服務器具備一個或兩個功能，並分別監聽三個不同的端口：8000、8001 和 8002。

cd mcp_servers
nohup python math_mcp_server.py > math.log 2>&1 &
nohup python weather_mcp_server.py > weather.log 2>&1 &
nohup python which_llm_to_use_mcp_server.py > which_llm.log 2>&1 &

💻 啟動MCP客戶端

MCP客戶端作為用戶與MCP服務器之間的接口橋樑運行。

export OPENAI_API_KEY=sk-svcacct-Tn_rKHd............................your_key_please
streamlit run my_chat_bot_app.py

執行此命令後，Streamlit將啟動一個Web界面，默認監聽在端口8501。您可以通過該地址與聊天機器人互動。

⚠️ 重要提示

在啟動MCP客戶端時，需要將 OPENAI_API_KEY 替換為您自己的有效OpenAI API密鑰。

💡 使用建議

若在啟動服務器或客戶端過程中遇到問題，可以查看對應的日誌文件（如 math.log、weather.log 等）來排查錯誤。