MCP LLM Sample

🚀 使用LangChain的MCP示例设置

本项目提供了使用LangChain的MCP（Multi - Call Provider，多调用提供者）示例设置，能帮助您快速搭建MCP服务器和客户端，实现特定功能的交互。

🚀 快速开始

📦 启动MCP服务器

在文件夹 mcp_servers 中，我们创建了3个示例MCP服务器，每个服务器具备一个或两个功能，并分别监听三个不同的端口：8000、8001 和 8002。

cd mcp_servers
nohup python math_mcp_server.py > math.log 2>&1 &
nohup python weather_mcp_server.py > weather.log 2>&1 &
nohup python which_llm_to_use_mcp_server.py > which_llm.log 2>&1 &

💻 启动MCP客户端

MCP客户端作为用户与MCP服务器之间的接口桥梁运行。

export OPENAI_API_KEY=sk-svcacct-Tn_rKHd............................your_key_please
streamlit run my_chat_bot_app.py

执行此命令后，Streamlit将启动一个Web界面，默认监听在端口8501。您可以通过该地址与聊天机器人互动。

⚠️ 重要提示

在启动MCP客户端时，需要将 OPENAI_API_KEY 替换为您自己的有效OpenAI API密钥。

💡 使用建议

若在启动服务器或客户端过程中遇到问题，可以查看对应的日志文件（如 math.log、weather.log 等）来排查错误。