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MCP Server Microsoft365 Filesearch

MCP プロトコルに基づくサーバー実装で、Microsoft 365(SharePoint/OneDrive)のファイル検索機能を提供し、効率的なファイル発見、メタデータ分析、ビジネスプロセスの統合をサポートします。
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Microsoft 365 ファイル検索サーバーとは?

これは、Model Context Protocol (MCP) に基づくサーバーで、Microsoft 365 内のファイルを迅速に検索できます。例えば、SharePoint や OneDrive 内で特定の内容を検索できます。このサーバーは、ファイルのメタデータを分析し、あなたのワークフローに簡単に統合できます。

Microsoft 365 ファイル検索サーバーの使い方は?

検索キーワードを入力するだけで、必要なファイルを見つけることができます。サーバーはファイルのメタデータと内容の要約を返し、あなたはさらにファイルの具体的な内容を取得できます。

適用シナリオ

このサーバーは、企業ユーザーがファイルを迅速に検索したり、ファイル内容を分析したり、ファイル管理機能を統合したいシナリオに非常に適しています。

主要機能

高度なファイル検索キーワードに基づいて Microsoft 365 内のファイルを検索し、ファイルのメタデータと内容の要約を返します。
ローカルキャッシュ機構ダウンロードしたファイルはローカルキャッシュに保存され、後続の迅速なアクセスが可能になり、効率が向上します。
シームレスなワークフロー統合ファイル検索結果を直接既存のビジネスプロセスに統合し、作業効率を向上させます。

利点と制限

利点
ファイルを迅速に検索し、時間を節約します。
ローカルキャッシュをサポートし、繰り返しの API 呼び出しを減らします。
使いやすく、複雑な設定は必要ありません。
さまざまなファイル形式と内容分析をサポートします。
制限
Azure で登録されたアプリケーションの権限が必要です。
大きなファイルの処理には、より長い時間がかかる場合があります。
Microsoft Graph API に依存しているため、安定したネットワーク接続が必要です。

使い方

サーバーのインストールと実行
Python 環境がインストールされていることを確認し、GitHub リポジトリをローカルにクローンします。
環境変数の設定
必要な環境変数を設定します。これには、クライアント ID、クライアントシークレット、テナント ID が含まれます。
サーバーの起動
プロジェクトディレクトリでサーバースクリプトを実行します。
検索機能の使用
キーワードを入力してファイルを検索し、ファイルのメタデータを取得します。

使用例

ケースタイトル:年度報告書の検索キーワード「年度報告書」を入力し、条件に合致するファイルのリストを取得します。
ケースタイトル:具体的なファイル内容の取得ファイル ID とドライブ ID を使用して、ファイルの具体的な内容を取得します。

よくある質問

Azure アプリケーションをどのように登録しますか?
検索速度が遅い場合はどうすればいいですか?
ファイルキャッシュはどこに保存されますか?

関連リソース

GitHub プロジェクトの URL
プロジェクトのソースコードとドキュメントを確認します。
Microsoft Graph API のドキュメント
Microsoft Graph API の関連機能を学びます。
Azure 登録チュートリアル
Azure アプリケーションの登録をすぐに始めます。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "M365 File Search (SharePoint/OneDrive)": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "full_path_to_parent_directory",
      "run",
      ".\\src\\mcp_m365_filesearch\\server.py"
    ],
    "env": {
      "CLIENT_ID": "MSGraph Client ID",
      "CLIENT_SECRET": "MS Graph Client Secret",
      "TENANT_ID": "TENANT ID",
      "REGION": "SEARCH REGION"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
327
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
807
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
218
4ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
237
4.2ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
266
4.1ポイント
S
Searxng Search
searXNGを介してエージェントシステムと検索システムを接続するMCPサーバー
Python
234
4.5ポイント
E
Exa Web Search
認証済み
Exa MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
TypeScript
1.7K
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5ポイント
AIbase
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